| Google Tensor | Intel Celeron E3300 | |
| 10 W | Max TDP | 65 W |
| NA | 1日あたりの消費電力（kWh） | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力（kWh） | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Google Tensor vs Intel Celeron E3300
Google Tensorで動作8コアおよび8 CPUスレッド。 10 W設定されている間、 1.80 GHz (2.80 GHz)ベース--すべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-5500 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 G1 5 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ4/2021
Intel Celeron E3300で動作2コアおよび8 CPUスレッド。 65 W設定されている間、 --ベース--すべてのコアで実行されます。LGA 775 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR2-800DDR3-1066 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Wolfdale (Penryn) 45 nmテクノロジーで強化され、 VT-xをサポートします。製品はQ3/2009
Google Tensor
Intel Celeron E3300
詳細を比較する
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | 周波数 | 2.50 GHz |
| 8 | コア | 2 |
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | ターボ（1コア） | -- |
| -- | ターボ（すべてのコア） | -- |
 No |
ハイパースレッディング | No |
| No |
オーバークロック | Yes  |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | no iGPU |
| No turbo | GPU（ターボ） | No turbo |
| 5 nm | 技術 | 45 nm |
| No turbo | GPU（ターボ） | No turbo |
| 12 | DirectXバージョン | |
| 1 | 最大ディスプレイ | |
| LPDDR5-5500 | 記憶 | DDR2-800DDR3-1066 |
| 2 | メモリチャネル | 2 |
| 最大メモリ | ||
| No |
ECC | No |
| 8.00 MB | L2 Cache | 1.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIeバージョン | ||
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | 技術 | 45 nm |
| N/A | ソケット | LGA 775 |
| 10 W | TDP | 65 W |
| None | 仮想化 | VT-x |
| Q4/2021 | 発売日 | Q3/2009 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Google Tensor
1,049 (47%)
Intel Celeron E3300
350 (15%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Google Tensor
2,916 (6%)
Intel Celeron E3300
603 (1%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor
1,944 (9%)
Intel Celeron E3300
(0%)
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Google Tensor
4,572 (66%)
Intel Celeron E3300
(0%)
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Google Tensor
12,597 (13%)
Intel Celeron E3300
(0%)
Estimated results for PassMark CPU Mark
以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Comparisonによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPU-Comparisonの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。
Google Tensor
(0%)
Intel Celeron E3300
838 (1%)
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