| Google Tensor | Intel Celeron E3300 | |
| 10 W | Max TDP | 65 W |
| NA | Потребляемая мощность в день (кВтч) | NA |
| NA | Стоимость эксплуатации в день | NA |
| NA | Потребляемая мощность в год (кВтч) | NA |
| NA | Стоимость эксплуатации в год | NA |
Google Tensor vs Intel Celeron E3300
Google Tensor работает с 8 и потоками CPU 8 Он работает на 1.80 GHz (2.80 GHz) базовых -- всех ядрах, в то время как TDP установлен на 10 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки LPDDR5-5500 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, G1 Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q4/2021
Intel Celeron E3300 работает с 2 и потоками CPU 8 Он работает на -- базовых -- всех ядрах, в то время как TDP установлен на 65 W .Процессор подключается к гнезду ЦП LGA 775 Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки DDR2-800DDR3-1066 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, Wolfdale (Penryn) Архитектура усовершенствована за 45 nm и поддерживает VT-x . Продукт был запущен Q3/2009
Intel Celeron E3300
Сравнить детали
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | Частота | 2.50 GHz |
| 8 | Ядра | 2 |
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | Турбо (1 ядро) | -- |
| -- | Турбо (все ядра) | -- |
 No |
Hyper Threading | No |
| No |
Разгон | Yes  |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Основная архитектура | normal |
| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | no iGPU |
| No turbo | GPU (Турбо) | No turbo |
| 5 nm | Технологии | 45 nm |
| No turbo | GPU (Турбо) | No turbo |
| 12 | Версия DirectX | |
| 1 | Максимум. отображает | |
| LPDDR5-5500 | объем памяти | DDR2-800DDR3-1066 |
| 2 | Каналы памяти | 2 |
| Максимальный объем памяти | ||
| No |
ECC | No |
| 8.00 MB | L2 Cache | 1.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| Версия PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | Технологии | 45 nm |
| N/A | Разъем | LGA 775 |
| 10 W | TDP | 65 W |
| None | Виртуализация | VT-x |
| Q4/2021 | Дата выхода | Q3/2009 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Google Tensor
1,049 (47%)
Intel Celeron E3300
350 (15%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Google Tensor
2,916 (6%)
Intel Celeron E3300
603 (1%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
Google Tensor
1,944 (9%)
Intel Celeron E3300
(0%)
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Google Tensor
4,572 (66%)
Intel Celeron E3300
(0%)
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Google Tensor
12,597 (13%)
Intel Celeron E3300
(0%)
Estimated results for PassMark CPU Mark
Некоторые из перечисленных ниже процессоров были протестированы с помощью CPU-Comparison. Однако большинство процессоров не тестировалось, и результаты оценивались по секретной запатентованной формуле CPU-Comparison. Как таковые, они неточно отражают фактические значения оценок ЦП Passmark и не одобрены PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor
(0%)
Intel Celeron E3300
838 (1%)
Оценка использования электроэнергии
Оценка использования электроэнергии
Популярное сравнение
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 888
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs
Google Tensor
Apple M1 vs
Google Tensor
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 865
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 855
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 765G
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 870
Qualcomm Snapdragon 730G vs
Google Tensor
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 778G
Google Tensor vs
Apple A13 Bionic
Google Tensor vs
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 695 5G
Google Tensor vs
Apple A14 Bionic
Google Tensor vs
Samsung Exynos 2100
Google Tensor vs
Samsung Exynos 2200
Google Tensor vs
Intel Celeron E3300
Intel Celeron E3300 vs
Intel Core2 Duo E6550
Intel Celeron E3300 vs
MediaTek MT6750T
Intel Core i7-970 vs
Intel Celeron E3300
Intel Celeron J1800 vs
Intel Celeron E3300
Intel Celeron E3300 vs
Intel Xeon Bronze 3104
Intel Celeron E3300 vs
AMD Athlon II X4 600e
Intel Core i5-5257U vs
Intel Celeron E3300
Intel Xeon Gold 6126T vs
Intel Celeron E3300
Intel Core i5-2405S vs
Intel Celeron E3300
Apple M1 Ultra (64-GPU) vs
Intel Celeron E3300
Intel Celeron E3300 vs
Samsung Exynos 7870
Intel Celeron E3300 vs
AMD Epyc 7452
Intel Core i7-10875H vs
Intel Celeron E3300
Intel Celeron G530 vs
Intel Celeron E3300
Comments
