| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 | Google Tensor | |
| Max TDP | 10 W | |
| NA | Потребляемая мощность в день (кВтч) | NA |
| NA | Стоимость эксплуатации в день | NA |
| NA | Потребляемая мощность в год (кВтч) | NA |
| NA | Стоимость эксплуатации в год | NA |
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 работает с 8 и потоками CPU 8 Он работает на 3.00 GHz базовых 1.80 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает 6.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 4 для поддержки LPDDR5-6400 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, Cortex-X2 / -A710 / -A510 Архитектура усовершенствована за 4 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q1/2022
Google Tensor работает с 8 и потоками CPU 8 Он работает на 1.80 GHz (2.80 GHz) базовых -- всех ядрах, в то время как TDP установлен на 10 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки LPDDR5-5500 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, G1 Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q4/2021
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
Сравнить детали
| 3.00 GHz | Частота | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| 8 | Ядра | 8 |
| 3.00 GHz | Турбо (1 ядро) | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| 1.80 GHz | Турбо (все ядра) | -- |
| Hyper Threading | No | |
| Разгон | No |
|
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Основная архитектура | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Qualcomm Adreno 730 | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| No turbo | GPU (Турбо) | No turbo |
| 4 nm | Технологии | 5 nm |
| No turbo | GPU (Турбо) | No turbo |
| 12.1 | Версия DirectX | 12 |
| 0 | Максимум. отображает | 1 |
| LPDDR5-6400 | объем памяти | LPDDR5-5500 |
| 4 | Каналы памяти | 2 |
| Максимальный объем памяти | ||
| ECC | No |
|
| 2.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
| 6.00 MB | L3 Cache | -- |
| Версия PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 4 nm | Технологии | 5 nm |
| N/A | Разъем | N/A |
| TDP | 10 W | |
| None | Виртуализация | None |
| Q1/2022 | Дата выхода | Q4/2021 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Оценка использования электроэнергии
