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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 은 8 코어 및 8 CPU 스레드로 작동합니다. 설정되어있는 동안 3.00 GHz 기본 1.80 GHz 모든 코어에서 실행됩니다.프로세서는 N/A CPU 소켓에 연결되어 있습니다. 이 버전은 6.00 MB 의 L3 캐시를 포함하고, LPDDR5-6400 RAM을 지원하기 위해 4 PCIe Gen 레인을 제공합니다. Tjunction -- 도 이하로 유지됩니다. 특히 Cortex-X2 / -A710 / -A510 아키텍처는 4 nm 기술로 None 지원합니다. 제품이 Q1/2022

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

Google Tensor 은 8 코어 및 8 CPU 스레드로 작동합니다. 10 W 설정되어있는 동안 1.80 GHz (2.80 GHz) 기본 -- 모든 코어에서 실행됩니다.프로세서는 N/A CPU 소켓에 연결되어 있습니다. 이 버전은 -- 의 L3 캐시를 포함하고, LPDDR5-5500 RAM을 지원하기 위해 2 PCIe Gen 레인을 제공합니다. Tjunction -- 도 이하로 유지됩니다. 특히 G1 아키텍처는 5 nm 기술로 None 지원합니다. 제품이 Q4/2021


세부 사항 비교

3.00 GHz 회수 1.80 GHz (2.80 GHz)
8 코어 8
3.00 GHz 터보 (1 코어) 1.80 GHz (2.80 GHz)
1.80 GHz 터보 (모든 코어) --
uncheck No 하이퍼 스레딩 No
uncheck No 오버 클러킹 No uncheck
hybrid (Prime / big.LITTLE) 핵심 아키텍처 hybrid (Prime / big.LITTLE)
Qualcomm Adreno 730 GPU ARM Mali-G78 MP20
No turbo GPU (터보) No turbo
4 nm 과학 기술 5 nm
No turbo GPU (터보) No turbo
12.1 DirectX 버전 12
0 맥스. 디스플레이 1
LPDDR5-6400 기억 LPDDR5-5500
4 메모리 채널 2
최대 메모리
uncheck No ECC No uncheck
2.00 MB L2 Cache 8.00 MB
6.00 MB L3 Cache --
PCIe 버전
PCIe lanes
4 nm 과학 기술 5 nm
N/A 소켓 N/A
TDP 10 W
None 가상화 None
Q1/2022 출시일 Q4/2021

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 교차 플랫폼 벤치 마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 밀어냅니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어 만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼 스레딩 기능은 포함되지 않습니다.

55% Complete
Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5는 시스템 메모리를 많이 사용하는 교차 플랫폼 벤치 마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 밀어냅니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼 스레딩의 큰 장점을 활용합니다.

8% Complete
Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS에서 간단한 정확도 (32 비트)를 사용하는 프로세서 내부 그래픽 장치의 이론적 컴퓨팅 성능입니다. GFLOPS는 iGPU가 초당 수행 할 수있는 부동 소수점 연산 수를 나타냅니다.

11% Complete
Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3는 시스템 메모리를 많이 사용하는 교차 플랫폼 벤치 마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 밀어냅니다. 단일 코어 테스트는 하나의 CPU 코어 만 사용하며 코어 수 또는 하이퍼 스레딩 기능은 포함되지 않습니다.

0% Complete
Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3는 시스템 메모리를 많이 사용하는 교차 플랫폼 벤치 마크입니다. 빠른 메모리는 결과를 많이 밀어냅니다. 멀티 코어 테스트는 모든 CPU 코어를 포함하며 하이퍼 스레딩의 큰 장점을 활용합니다.

0% Complete
Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
전기 사용량 추정

전기 사용량 추정

전기 사용량 추정

전기 사용량 추정

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor
Max TDP 10 W
NA 일일 전력 소비량 (kWh) NA
NA 일일 운영 비용 NA
NA 연간 전력 소비량 (kWh) NA
NA 연간 운영 비용 NA

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