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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 3.00 GHzベース1.80 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 6.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの4のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-X2 / -A710 / -A510 4 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ1/2022

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

Google Tensorで動作8コアおよび8 CPUスレッド。 10 W設定されている間、 1.80 GHz (2.80 GHz)ベース--すべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-5500 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 G1 5 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ4/2021


詳細を比較する

3.00 GHz 周波数 1.80 GHz (2.80 GHz)
8 コア 8
3.00 GHz ターボ(1コア) 1.80 GHz (2.80 GHz)
1.80 GHz ターボ(すべてのコア) --
uncheck No ハイパースレッディング No
uncheck No オーバークロック No uncheck
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
Qualcomm Adreno 730 GPU ARM Mali-G78 MP20
No turbo GPU(ターボ) No turbo
4 nm 技術 5 nm
No turbo GPU(ターボ) No turbo
12.1 DirectXバージョン 12
0 最大ディスプレイ 1
LPDDR5-6400 記憶 LPDDR5-5500
4 メモリチャネル 2
最大メモリ
uncheck No ECC No uncheck
2.00 MB L2 Cache 8.00 MB
6.00 MB L3 Cache --
PCIeバージョン
PCIe lanes
4 nm 技術 5 nm
N/A ソケット N/A
TDP 10 W
None 仮想化 None
Q1/2022 発売日 Q4/2021

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

55% Complete
Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

8% Complete
Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

11% Complete
Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

0% Complete
Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

0% Complete
Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor
Max TDP 10 W
NA 1日あたりの消費電力(kWh) NA
NA 1日あたりのランニングコスト NA
NA 年間消費電力(kWh) NA
NA 年間のランニングコスト NA

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