Intel Core i5-1230U | Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 | |
9 W | Max TDP | |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Intel Core i5-1230U vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
Intel Core i5-1230Uで動作10コアおよび12 CPUスレッド。 9 W設定されている間、 1.00 GHz (4.40 GHz)ベース0.70 GHz (3.30 GHz)すべてのコアで実行されます。BGA 1744 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 12.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200DDR5-4800LPDDR4X-4266LPDDR5-5200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン28レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Alder Lake U 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2022
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1で動作8コアおよび12 CPUスレッド。 設定されている間、 3.00 GHzベース1.80 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 6.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの4のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-X2 / -A710 / -A510 4 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ1/2022
Intel Core i5-1230U
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
詳細を比較する
1.00 GHz (4.40 GHz) | 周波数 | 3.00 GHz |
10 | コア | 8 |
1.00 GHz (4.40 GHz) | ターボ(1コア) | 3.00 GHz |
0.70 GHz (3.30 GHz) | ターボ(すべてのコア) | 1.80 GHz |
Yes | ハイパースレッディング | No |
No | オーバークロック | No |
hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) | GPU | Qualcomm Adreno 730 |
0.90 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
10 nm | 技術 | 4 nm |
0.90 GHz | GPU(ターボ) | No turbo |
12.1 | DirectXバージョン | 12.1 |
4 | 最大ディスプレイ | 0 |
DDR4-3200DDR5-4800LPDDR4X-4266LPDDR5-5200 | 記憶 | LPDDR5-6400 |
2 | メモリチャネル | 4 |
最大メモリ | ||
No | ECC | No |
6.50 MB | L2 Cache | 2.00 MB |
12.00 MB | L3 Cache | 6.00 MB |
4.0 | PCIeバージョン | |
28 | PCIe lanes | |
10 nm | 技術 | 4 nm |
BGA 1744 | ソケット | N/A |
9 W | TDP | |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | 仮想化 | None |
Q1/2022 | 発売日 | Q1/2022 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。