Google Tensor
Google Tensorで動作8コアおよび8 CPUスレッド。 10 W設定されている間、 1.80 GHz (2.80 GHz)ベース--すべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-5500 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 G1 5 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ4/2021
| 周波数 | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| CPUコア | 8 |
| CPUスレッド | 8 |
| ターボ（1コア） | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| ターボ（ 8コア）： | -- |
| ハイパースレッディング | No  |
| オーバークロック | No |
| コアアーキテクチャ | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
メモリとPCIe
| メモリタイプ | LPDDR5-5500 |
| 最大メモリ | 12 GB |
| メモリチャネル | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 53.0 GB/s |
| PCIe |
暗号化
| AES-NI | No |
内部グラフィックス
| メモリタイプ | LPDDR5-5500 |
| GPU名 | ARM Mali-G78 MP20 |
| GPU周波数 | 0.76 GHz |
| GPU（ターボ） | No turbo |
| 世代 | Vallhall 2 |
| DirectXバージョン | 12 |
| 実行ユニット | 20 |
| シェーダー | 320 |
| 最大メモリ | -- |
| 最大ディスプレイ | 1 |
| 技術 | 5 nm |
| 発売日 | Q4/2021 |
技術的な詳細
| 命令セット（ISA） | ARMv8-A64 (64 bit) |
| 建築 | G1 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| 技術 | 5 nm |
| 発売日 | Q4/2021 |
| ソケット | N/A |
熱管理
| TDP (PL1) | 10 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
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