Google Tensor
Google Tensor beroperasi dengan 8 core dan 8 utas CPU. Ia berjalan di 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- semua core sementara TDP ditetapkan pada 10 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong LPDDR5-5500 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, G1 Architecture ditingkatkan dengan 5 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q4/2021
| Kekerapan | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| Teras CPU | 8 |
| Benang CPU | 8 |
| Turbo (1 Teras) | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| Turbo ( 8 Inti): | -- |
| Hipertaburan | No  |
| Overclocking | No |
| Senibina Teras | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Di manakah boleh dibeli?
Beli Google Tensor
Memori & PCIe
| Jenis memori | LPDDR5-5500 |
| Memori maksimum | 12 GB |
| Saluran memori | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 53.0 GB/s |
| PCIe |
Penyulitan
| AES-NI | No |
Grafik Dalaman
| Jenis memori | LPDDR5-5500 |
| Nama GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| Kekerapan GPU | 0.76 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Penjanaan | Vallhall 2 |
| Versi DirectX | 12 |
| Unit pelaksanaan | 20 |
| Shader | 320 |
| Memori maksimum | -- |
| Maks. paparan | 1 |
| Teknologi | 5 nm |
| Tarikh pelepasan | Q4/2021 |
Maklumat teknikal
| Set arahan (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Senibina | G1 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| Teknologi | 5 nm |
| Tarikh pelepasan | Q4/2021 |
| Soket | N/A |
Pengurusan Termal
| TDP (PL1) | 10 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Perbandingan Popular
Comments
