Google Tensor
Google Tensor与8内核和8 CPU线程一起运行。它在运行1.80 GHz (2.80 GHz)基地--所有内核，而TDP设定在10 W 。处理器已连接到N/A CPU插槽。该版本--的L3高速缓存，支持2存储器通道以支持LPDDR5-5500 RAM，并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是， G1体系结构通过5 nm技术进行了None 。该产品于Q4/2021
| 频率 | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| CPU核心 | 8 |
| CPU线程 | 8 |
| Turbo（1核心） | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| Turbo（ 8内核）： | -- |
| 超线程 | No  |
| 超频 | No |
| 核心架构 | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
内存和PCIe
| 记忆类型 | LPDDR5-5500 |
| 最大记忆体 | 12 GB |
| 记忆通道 | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 53.0 GB/s |
| PCIe |
加密
| AES-NI | No |
内部图形
| 记忆类型 | LPDDR5-5500 |
| GPU名称 | ARM Mali-G78 MP20 |
| GPU频率 | 0.76 GHz |
| GPU（涡轮增压） | No turbo |
| 一代 | Vallhall 2 |
| DirectX版本 | 12 |
| 执行单位 | 20 |
| 着色器 | 320 |
| 最大记忆体 | -- |
| 最大限度。展示 | 1 |
| 技术 | 5 nm |
| 发布日期 | Q4/2021 |
技术细节
| 指令集（ISA） | ARMv8-A64 (64 bit) |
| 建筑学 | G1 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| 技术 | 5 nm |
| 发布日期 | Q4/2021 |
| 插座 | N/A |
热管理
| TDP (PL1) | 10 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。
Intel Core i7-10710U
1,055 (47%)
Intel Core i3-7320
1,054 (47%)
Intel Xeon D-1749NT
1,051 (47%)
Google Tensor
1,049 (47%)
AMD Ryzen Threadripper 2920X
1,048 (46%)
Intel Core i3-8145U
1,042 (46%)
Intel Core i5-8279U
1,041 (46%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。
Intel Core i7-4800MQ
2,944 (6%)
Intel Core i7-3820QM
2,927 (6%)
Intel Core i7-4860HQ
2,925 (6%)
Google Tensor
2,916 (6%)
AMD Ryzen 3 4300U
2,915 (6%)
Intel Core i5-4690
2,914 (6%)
Intel Core i5-4690K
2,913 (6%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPS中具有简单精度（32位）的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。
AMD Ryzen 7 5700U
1,947 (9%)
AMD Ryzen 9 5900HX
1,947 (9%)
AMD Ryzen 9 5980HX
1,947 (9%)
Google Tensor
1,944 (9%)
Intel Core i7-1165G7
1,934 (9%)
Intel Core i7-1255UL
1,917 (9%)
Intel Core i7-1265UL
1,917 (9%)
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。
Intel Core i7-8750H
4,628 (67%)
AMD Ryzen Threadripper 1920X
4,624 (67%)
AMD Ryzen Threadripper 1950X
4,624 (67%)
Google Tensor
4,572 (66%)
Intel Core i5-8600K
4,569 (66%)
Intel Xeon E3-1280 v5
4,544 (65%)
Intel Xeon E3-1270 v5
4,544 (65%)
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。
Intel Core i7-4770T
12,716 (13%)
Intel Core i7-4790T
12,716 (13%)
Intel Core i7-6700T
12,710 (13%)
Google Tensor
12,597 (13%)
Intel Core i7-4870HQ
12,589 (13%)
Intel Core i7-4712HQ
12,571 (13%)
Intel Core i5-6685R
12,547 (13%)
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