Google Tensor
Google Tensor ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 10 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR5-5500 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง G1 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2021
| ความถี่ | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| แกน CPU | 8 |
| เธรด CPU | 8 |
| เทอร์โบ (1 คอร์) | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| เทอร์โบ ( 8 คอร์): | -- |
| ไฮเปอร์เธรด | No  |
| โอเวอร์คล็อก | No |
| สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
หน่วยความจำและ PCIe
| ประเภทหน่วยความจำ | LPDDR5-5500 |
| หน่วยความจำสูงสุด | 12 GB |
| ช่องหน่วยความจำ | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 53.0 GB/s |
| PCIe |
การเข้ารหัส
| AES-NI | No |
กราฟิกภายใน
| ประเภทหน่วยความจำ | LPDDR5-5500 |
| ชื่อ GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| ความถี่ GPU | 0.76 GHz |
| GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| เจนเนอเรชั่น | Vallhall 2 |
| เวอร์ชัน DirectX | 12 |
| หน่วยการดำเนินการ | 20 |
| Shader | 320 |
| หน่วยความจำสูงสุด | -- |
| สูงสุด แสดง | 1 |
| เทคโนโลยี | 5 nm |
| วันที่วางจำหน่าย | Q4/2021 |
รายละเอียดทางเทคนิค
| ชุดคำสั่ง (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| สถาปัตยกรรม | G1 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| เทคโนโลยี | 5 nm |
| วันที่วางจำหน่าย | Q4/2021 |
| เบ้า | N/A |
การจัดการความร้อน
| TDP (PL1) | 10 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
การเปรียบเทียบยอดนิยม
Comments
