Google Tensor
Google Tensor работает с 8 и потоками CPU 8 Он работает на 1.80 GHz (2.80 GHz) базовых -- всех ядрах, в то время как TDP установлен на 10 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки LPDDR5-5500 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, G1 Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q4/2021
| Частота | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| Ядра ЦП | 8 |
| Потоки ЦП | 8 |
| Турбо (1 ядро) | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| Турбо ( 8 ядер): | -- |
| Hyper Threading | No  |
| Разгон | No |
| Основная архитектура | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Где купить?
Купить Google Tensor
Память и PCIe
| Тип памяти | LPDDR5-5500 |
| Максимальный объем памяти | 12 GB |
| Каналы памяти | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 53.0 GB/s |
| PCIe |
Шифрование
| AES-NI | No |
Внутренняя графика
| Тип памяти | LPDDR5-5500 |
| Имя графического процессора | ARM Mali-G78 MP20 |
| Частота GPU | 0.76 GHz |
| GPU (Турбо) | No turbo |
| Поколение | Vallhall 2 |
| Версия DirectX | 12 |
| Единицы исполнения | 20 |
| Шейдер | 320 |
| Максимальный объем памяти | -- |
| Максимум. отображает | 1 |
| Технологии | 5 nm |
| Дата выхода | Q4/2021 |
Технические детали
| Набор инструкций (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Архитектура | G1 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | -- |
| Технологии | 5 nm |
| Дата выхода | Q4/2021 |
| Разъем | N/A |
Управление температурным режимом
| TDP (PL1) | 10 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.
Популярное сравнение
Comments
