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Google Tensor vs Intel Celeron E3300

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Google Tensor

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Intel Celeron E3300

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Google Tensor

Intel Celeron E3300

Google Tensor

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Intel Celeron E3300

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विस्तार से तुलना करें

1.80 GHz (2.80 GHz)	आवृत्ति	2.50 GHz
8	कोर	2
1.80 GHz (2.80 GHz)	टर्बो (1 कोर)	--
--	टर्बो (सभी कोर)	--
No	हाइपर थ्रेडिंग	No
No	overclocking	Yes
hybrid (Prime / big.LITTLE)	कोर आर्किटेक्चर	normal
ARM Mali-G78 MP20	GPU	no iGPU
No turbo	GPU (टर्बो)	No turbo
5 nm	प्रौद्योगिकी	45 nm
No turbo	GPU (टर्बो)	No turbo
12	डायरेक्टएक्स संस्करण
1	मैक्स। प्रदर्शित करता है
LPDDR5-5500	याद	DDR2-800DDR3-1066
2	मेमोरी चैनल	2
	Max memory
No	ECC	No
8.00 MB	L2 Cache	1.00 MB
--	L3 Cache	--
	PCIe संस्करण
	PCIe lanes
5 nm	प्रौद्योगिकी	45 nm
N/A	सॉकेट	LGA 775
10 W	तेदेपा	65 W
None	वर्चुअलाइजेशन	VT-x
Q4/2021	रिलीज़ की तारीख	Q3/2009
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Google Tensor 1,049 (47%)

Intel Celeron E3300 350 (15%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor 2,916 (6%)

Intel Celeron E3300 603 (1%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने अरब फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Google Tensor 1,944 (9%)

Intel Celeron E3300 (0%)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।

Google Tensor 4,572 (66%)

Intel Celeron E3300 (0%)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor 12,597 (13%)

Intel Celeron E3300 (0%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

नीचे सूचीबद्ध सीपीयू में से कुछ को सीपीयू-तुलना द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश सीपीयू का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान सीपीयू-तुलना के गुप्त स्वामित्व फॉर्मूले द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क वैल्यू को परिलक्षित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर पीटीई लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।

Google Tensor (0%)

Intel Celeron E3300 838 (1%)

Electric Usage Estimate

Average hours of use per day

Average CPU Utilization (0-100%)

Power cost, dollar per kWh

Electric Usage Estimate

Average hours of use per day

Average CPU Utilization (0-100%)

Power cost, dollar per kWh

Google Tensor		Intel Celeron E3300
10 W	Max TDP	65 W
NA	Power consumption per day (kWh)	NA
NA	Running cost per day	NA
NA	Power consumption per year (kWh)	NA
NA	Running cost per year	NA

Google Tensor vs Intel Celeron E3300

Google Tensor

Intel Celeron E3300

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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Estimated results for PassMark CPU Mark

Electric Usage Estimate

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