GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor vs Intel Celeron E3300

Google Tensor

Google Tensor toimii 8 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii 1.80 GHz (2.80 GHz) perustassa -- kun taas TDP on asetettu arvoon 10 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää -- L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan LPDDR5-5500 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti G1 -arkkitehtuuria parannetaan 5 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q4/2021

Google Tensor

Intel Celeron E3300 toimii 2 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii -- perustassa -- kun taas TDP on asetettu arvoon 65 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään LGA 775 Tämä versio sisältää -- L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan DDR2-800DDR3-1066 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti Wolfdale (Penryn) -arkkitehtuuria parannetaan 45 nm -tekniikalla ja se tukee VT-x . Tuote lanseerattiin Q3/2009


Vertaa yksityiskohtia

1.80 GHz (2.80 GHz) Taajuus 2.50 GHz
8 Ytimet 2
1.80 GHz (2.80 GHz) Turbo (1 ydin) --
-- Turbo (kaikki ytimet) --
uncheck No Hyperthreading No
uncheck No Ylikellotus Yes check
hybrid (Prime / big.LITTLE) Ydinarkkitehtuuri normal
ARM Mali-G78 MP20 GPU no iGPU
No turbo GPU (Turbo) No turbo
5 nm Teknologia 45 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
12 DirectX-versio
1 Maks. näytöt
LPDDR5-5500 Muisti DDR2-800DDR3-1066
2 Muistikanavat 2
Maksimi muisti
uncheck No ECC No uncheck
8.00 MB L2 Cache 1.00 MB
-- L3 Cache --
PCIe-versio
PCIe lanes
5 nm Teknologia 45 nm
N/A Pistoke LGA 775
10 W TDP 65 W
None Virtualisointi VT-x
Q4/2021 Julkaisupäivä Q3/2009

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.

Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete
15% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.

Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Prosessorin sisäisen grafiikkayksikön teoreettinen laskennallinen suorituskyky yksinkertaisella tarkkuudella (32 bittiä) GFLOPS-muodossa. GFLOPS osoittaa, kuinka monta miljardia liukulaskutoimitusta iGPU voi suorittaa sekunnissa.

Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmämuistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.

Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmämuistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.

Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
0% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

Jotkut alla luetelluista suorittimista on verrattu CPU-vertailuun. Suurinta osaa suorittimista ei kuitenkaan ole testattu, ja tulokset on arvioitu CPU-Comparisonin salaisella omalla kaavalla. Sellaisina ne eivät heijasta tarkasti todellisia Passmark CPU -merkkiarvoja, eikä PassMark Software Pty Ltd.

0% Complete
1% Complete
Sähkökäyttöarvio

Sähkökäyttöarvio

Sähkökäyttöarvio

Sähkökäyttöarvio

Google Tensor Intel Celeron E3300
10 W Max TDP 65 W
NA Virrankulutus päivässä (kWh) NA
NA Käyttökustannukset päivässä NA
NA Virrankulutus vuodessa (kWh) NA
NA Käyttökustannukset vuodessa NA

Comments

back to top