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Google Tensor vs Intel Celeron E3300

Google Tensor

Le Google Tensor fonctionne avec 8 cœurs et 8 threads CPU. Il fonctionne à 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- tous les cœurs tandis que le TDP est défini sur 10 W .Le processeur est connecté au socket du processeur N/A Cette version inclut -- de cache L3 sur une seule puce, prend en charge 2 pour prendre en charge la LPDDR5-5500 et dispose de PCIe Gen . Tjunction reste en dessous de -- degrés C. En particulier, G1 architecture est améliorée avec la 5 nm et prend en charge la None . Le produit a été lancé le Q4/2021

Google Tensor

Le Intel Celeron E3300 fonctionne avec 2 cœurs et 8 threads CPU. Il fonctionne à -- base -- tous les cœurs tandis que le TDP est défini sur 65 W .Le processeur est connecté au socket du processeur LGA 775 Cette version inclut -- de cache L3 sur une seule puce, prend en charge 2 pour prendre en charge la DDR2-800DDR3-1066 et dispose de PCIe Gen . Tjunction reste en dessous de -- degrés C. En particulier, Wolfdale (Penryn) architecture est améliorée avec la 45 nm et prend en charge la VT-x . Le produit a été lancé le Q3/2009


Comparer les détails

1.80 GHz (2.80 GHz) La fréquence 2.50 GHz
8 Noyaux 2
1.80 GHz (2.80 GHz) Turbo (1 noyau) --
-- Turbo (tous les cœurs) --
uncheck No Hyper-Threading No
uncheck No Overclocking Yes check
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base normal
ARM Mali-G78 MP20 GPU no iGPU
No turbo GPU (Turbo) No turbo
5 nm La technologie 45 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
12 Version DirectX
1 Max. affiche
LPDDR5-5500 Mémoire DDR2-800DDR3-1066
2 Canaux de mémoire 2
Mémoire max
uncheck No ECC No uncheck
8.00 MB L2 Cache 1.00 MB
-- L3 Cache --
Version PCIe
PCIe lanes
5 nm La technologie 45 nm
N/A Prise LGA 775
10 W TDP 65 W
None La virtualisation VT-x
Q4/2021 Date de sortie Q3/2009

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete
15% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs de processeur et tire un gros avantage de l'hyperthreading.

Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique le nombre de milliards d'opérations en virgule flottante que l'iGPU peut effectuer par seconde.

Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 est un benchmark multi-plateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.

Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 est un benchmark multi-plateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs de processeur et tire un gros avantage de l'hyperthreading.

Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
0% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

Certains des processeurs répertoriés ci-dessous ont été évalués par CPU-Comparison. Cependant, la majorité des processeurs n'ont pas été testés et les résultats ont été estimés par la formule propriétaire secrète de CPU-Comparison. En tant que tels, ils ne reflètent pas fidèlement les valeurs réelles de la marque du processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.

0% Complete
1% Complete
Estimation de l'utilisation électrique

Estimation de l'utilisation électrique

Estimation de l'utilisation électrique

Estimation de l'utilisation électrique

Google Tensor Intel Celeron E3300
10 W Max TDP 65 W
NA Consommation électrique par jour (kWh) NA
NA Coût de fonctionnement par jour NA
NA Consommation d'énergie par an (kWh) NA
NA Coût de fonctionnement par an NA

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