GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor vs Intel Celeron E3300

Google Tensor

Google Tensor beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- semua inti sementara TDP disetel di 10 W .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 LPDDR5-5500 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, G1 ditingkatkan dengan 5 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q4/2021

Google Tensor

Intel Celeron E3300 beroperasi dengan 2 dan thread CPU 8 Ini berjalan di -- base -- semua inti sementara TDP disetel di 65 W .Prosesor dipasang ke soket CPU LGA 775 Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 DDR2-800DDR3-1066 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Wolfdale (Penryn) ditingkatkan dengan 45 nm dan mendukung VT-x . Produk diluncurkan pada Q3/2009


Bandingkan Detail

1.80 GHz (2.80 GHz) Frekuensi 2.50 GHz
8 Core 2
1.80 GHz (2.80 GHz) Turbo (1 Inti) --
-- Turbo (Semua Core) --
uncheck No Hyperthreading No
uncheck No Overclocking Yes check
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arsitektur Inti normal
ARM Mali-G78 MP20 GPU no iGPU
No turbo GPU (Turbo) No turbo
5 nm Teknologi 45 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
12 Versi DirectX
1 Max. menampilkan
LPDDR5-5500 Penyimpanan DDR2-800DDR3-1066
2 Saluran memori 2
Memori maksimal
uncheck No ECC No uncheck
8.00 MB L2 Cache 1.00 MB
-- L3 Cache --
Versi PCIe
PCIe lanes
5 nm Teknologi 45 nm
N/A Stopkontak LGA 775
10 W TDP 65 W
None Virtualisasi VT-x
Q4/2021 Tanggal rilis Q3/2009

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete
15% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 adalah tolok ukur cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 adalah tolok ukur cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
0% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

Beberapa CPU yang tercantum di bawah ini telah diukur dengan CPU-Comparison. Namun sebagian besar CPU belum diuji dan hasilnya telah diperkirakan oleh rumus kepemilikan rahasia CPU-Comparison. Karena itu, mereka tidak secara akurat mencerminkan nilai tanda CPU Passmark yang sebenarnya dan tidak didukung oleh PassMark Software Pty Ltd.

0% Complete
1% Complete
Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Google Tensor Intel Celeron E3300
10 W Max TDP 65 W
NA Konsumsi daya per hari (kWh) NA
NA Biaya operasional per hari NA
NA Konsumsi daya per tahun (kWh) NA
NA Biaya operasional per tahun NA

Comments

back to top