GET FREE $100 Welcome Offer

BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE

BUY AND SELL BTC,

BNB, CAKE, DOGE

ETH AND 27 MORE

Google Tensor vs Samsung Exynos 2200

Kembali ke Beranda

Google Tensor

Google Tensor beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- semua inti sementara TDP disetel di 10 W .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 LPDDR5-5500 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, G1 ditingkatkan dengan 5 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q4/2021

Samsung Exynos 2200

Samsung Exynos 2200 beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 2.80 GHz base 1.82 GHz semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 4 LPDDR5-6400 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-X2/-A710/-A510 ditingkatkan dengan 4 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2022

Google Tensor

Samsung Exynos 2200

Google Tensor

Cek harga di Amazon

Cek harga di Ebay

Cek harga di AliExpress

Samsung Exynos 2200

Cek harga di Amazon

Cek harga di Ebay

Cek harga di AliExpress

Bandingkan Detail

1.80 GHz (2.80 GHz)	Frekuensi	2.80 GHz
8	Core	8
1.80 GHz (2.80 GHz)	Turbo (1 Inti)	2.80 GHz
--	Turbo (Semua Core)	1.82 GHz
No	Hyperthreading	No
No	Overclocking	No
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Arsitektur Inti	hybrid (Prime / big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20	GPU	Samsung Xclipse 920 (RDNA 2)
No turbo	GPU (Turbo)	1.30 GHz
5 nm	Teknologi	4 nm
No turbo	GPU (Turbo)	1.30 GHz
12	Versi DirectX
1	Max. menampilkan	0
LPDDR5-5500	Penyimpanan	LPDDR5-6400
2	Saluran memori	4
	Memori maksimal
No	ECC	No
8.00 MB	L2 Cache	--
--	L3 Cache	--
	Versi PCIe
	PCIe lanes
5 nm	Teknologi	4 nm
N/A	Stopkontak	N/A
10 W	TDP
None	Virtualisasi	None
Q4/2021	Tanggal rilis	Q1/2022
Tampilkan lebih banyak data		Tampilkan lebih banyak data

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor 1,049 (47%)

Samsung Exynos 2200 1,193 (53%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

Google Tensor 2,916 (6%)

Samsung Exynos 2200 3,587 (7%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

Google Tensor 1,944 (9%)

Samsung Exynos 2200 1,423 (7%)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 adalah tolok ukur cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Google Tensor 4,572 (66%)

Samsung Exynos 2200 (0%)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 adalah tolok ukur cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

Google Tensor 12,597 (13%)

Samsung Exynos 2200 (0%)

Perkiraan Penggunaan Listrik

Rata-rata jam penggunaan per hari

Pemanfaatan CPU Rata-rata (0-100%)

Biaya listrik, dolar per kWh

Perkiraan Penggunaan Listrik

Rata-rata jam penggunaan per hari

Pemanfaatan CPU Rata-rata (0-100%)

Biaya listrik, dolar per kWh

Google Tensor		Samsung Exynos 2200
10 W	Max TDP
NA	Konsumsi daya per hari (kWh)	NA
NA	Biaya operasional per hari	NA
NA	Konsumsi daya per tahun (kWh)	NA
NA	Biaya operasional per tahun	NA