Google Tensor | Samsung Exynos 2200 | |
10 W | Max TDP | |
NA | Consumo de energia por dia (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por dia | NA |
NA | Consumo de energia por ano (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por ano | NA |
Google Tensor vs Samsung Exynos 2200
O Google Tensor opera com 8 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 10 W .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 LPDDR5-5500 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, G1 Arquitetura é aprimorada com 5 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q4/2021
O Samsung Exynos 2200 opera com 8 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 2.80 GHz base 1.82 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 4 LPDDR5-6400 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Cortex-X2/-A710/-A510 Arquitetura é aprimorada com 4 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q1/2022
Detalhes de comparação
1.80 GHz (2.80 GHz) | Frequência | 2.80 GHz |
8 | Núcleos | 8 |
1.80 GHz (2.80 GHz) | Turbo (1 núcleo) | 2.80 GHz |
-- | Turbo (todos os núcleos) | 1.82 GHz |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitetura Central | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Samsung Xclipse 920 (RDNA 2) |
No turbo | GPU (Turbo) | 1.30 GHz |
5 nm | Tecnologia | 4 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | 1.30 GHz |
12 | Versão DirectX | |
1 | Máx. monitores | 0 |
LPDDR5-5500 | Memória | LPDDR5-6400 |
2 | Canais de memória | 4 |
Memória máxima | ||
No | ECC | No |
8.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
Versão PCIe | ||
PCIe lanes | ||
5 nm | Tecnologia | 4 nm |
N/A | Soquete | N/A |
10 W | TDP | |
None | Virtualização | None |
Q4/2021 | Data de lançamento | Q1/2022 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.