Samsung Exynos 2200 | Apple A13 Bionic | |
Max TDP | 6 W | |
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
Samsung Exynos 2200 vs Apple A13 Bionic
Samsung Exynos 2200 beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 2.80 GHz base 1.82 GHz semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 4 LPDDR5-6400 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-X2/-A710/-A510 ditingkatkan dengan 4 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2022
Apple A13 Bionic beroperasi dengan 6 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 2.65 GHz base 1.80 GHz semua inti sementara TDP disetel di 6 W .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 1 LPDDR4X-4266 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, A13 (Lightning / Thunder) ditingkatkan dengan 7 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q3/2019
Samsung Exynos 2200
Apple A13 Bionic
Bandingkan Detail
2.80 GHz | Frekuensi | 2.65 GHz |
8 | Core | 6 |
2.80 GHz | Turbo (1 Inti) | 2.65 GHz |
1.82 GHz | Turbo (Semua Core) | 1.80 GHz |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arsitektur Inti | hybrid (big.LITTLE) |
Samsung Xclipse 920 (RDNA 2) | GPU | Apple A13 |
1.30 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
4 nm | Teknologi | 7 nm |
1.30 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
Versi DirectX | ||
0 | Max. menampilkan | 1 |
LPDDR5-6400 | Penyimpanan | LPDDR4X-4266 |
4 | Saluran memori | 1 |
Memori maksimal | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
Versi PCIe | ||
PCIe lanes | ||
4 nm | Teknologi | 7 nm |
N/A | Stopkontak | N/A |
TDP | 6 W | |
None | Virtualisasi | None |
Q1/2022 | Tanggal rilis | Q3/2019 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.
AnTuTu 8 benchmark
Tolok Ukur AnTuTu 8 mengukur kinerja SoC. AnTuTu melakukan benchmark pada CPU, GPU, Memori, serta UX (Pengalaman Pengguna) dengan mensimulasikan penggunaan browser dan aplikasi. AnTuTu dapat mengukur CPU ARM apa pun yang berjalan di bawah Android atau iOS. Perangkat mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung jika benchmark telah dilakukan di bawah sistem operasi yang berbeda.