MediaTek Dimensity 9000 | Samsung Exynos 2200 | |
Max TDP | ||
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
MediaTek Dimensity 9000 vs Samsung Exynos 2200
MediaTek Dimensity 9000 beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 1.80 GHz (3.05 GHz) base -- semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 4 (Quad Channel) LPDDR5-7500 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-X2 / -A710 / -A510 ditingkatkan dengan 4 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2022
Samsung Exynos 2200 beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 2.80 GHz base 1.82 GHz semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 4 LPDDR5-6400 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-X2/-A710/-A510 ditingkatkan dengan 4 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2022
MediaTek Dimensity 9000
Samsung Exynos 2200
Bandingkan Detail
1.80 GHz (3.05 GHz) | Frekuensi | 2.80 GHz |
8 | Core | 8 |
1.80 GHz (3.05 GHz) | Turbo (1 Inti) | 2.80 GHz |
-- | Turbo (Semua Core) | 1.82 GHz |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arsitektur Inti | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
ARM Mali-G710 MP10 | GPU | Samsung Xclipse 920 (RDNA 2) |
No turbo | GPU (Turbo) | 1.30 GHz |
4 nm | Teknologi | 4 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | 1.30 GHz |
Versi DirectX | ||
1 | Max. menampilkan | 0 |
LPDDR5-7500 | Penyimpanan | LPDDR5-6400 |
4 (Quad Channel) | Saluran memori | 4 |
Memori maksimal | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
Versi PCIe | ||
PCIe lanes | ||
4 nm | Teknologi | 4 nm |
N/A | Stopkontak | N/A |
TDP | ||
None | Virtualisasi | None |
Q1/2022 | Tanggal rilis | Q1/2022 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.