Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2

Takaisin kotisivulle

Apple A16 Bionic

Apple A16 Bionic toimii 6 ytimillä ja 6 CPU-ketjuilla. Se toimii 3.46 GHz perustassa 2.02 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 8.5 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää 24.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 1 muistikanavia tukemaan LPDDR5-6400 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti A16 -arkkitehtuuria parannetaan 4 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q3/2022

Google Tensor G2

Google Tensor G2 toimii 8 ytimillä ja 6 CPU-ketjuilla. Se toimii 2.85 GHz perustassa 1.80 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 10 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää 4.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan LPDDR5-5500 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti G2 -arkkitehtuuria parannetaan 4 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q4/2022

Apple A16 Bionic

Google Tensor G2

Apple A16 Bionic

Tarkista hinta Amazonista

Tarkista hinta Ebayssa

Tarkista hinta AliExpressistä

Google Tensor G2

Tarkista hinta Amazonista

Tarkista hinta Ebayssa

Tarkista hinta AliExpressistä

Vertaa yksityiskohtia

3.46 GHz	Taajuus	2.85 GHz
6	Ytimet	8
3.46 GHz	Turbo (1 ydin)	2.85 GHz
2.02 GHz	Turbo (kaikki ytimet)	1.80 GHz
No	Hyperthreading	No
No	Ylikellotus	No
hybrid (big.LITTLE)	Ydinarkkitehtuuri	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Apple A16 (5 GPU Cores)	GPU	ARM Mali-G710 MP7
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
4 nm	Teknologia	4 nm
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
	DirectX-versio
3	Maks. näytöt	1
LPDDR5-6400	Muisti	LPDDR5-5500
1	Muistikanavat	2
	Maksimi muisti
No	ECC	No
20.00 MB	L2 Cache	8.00 MB
24.00 MB	L3 Cache	4.00 MB
	PCIe-versio
	PCIe lanes
4 nm	Teknologia	4 nm
N/A	Pistoke	N/A
8.5 W	TDP	10 W
None	Virtualisointi	None
Q3/2022	Julkaisupäivä	Q4/2022
Näytä lisää tietoja		Näytä lisää tietoja

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.

Apple A16 Bionic 1,900 (84%)

Google Tensor G2 1,074 (48%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.

Apple A16 Bionic 5,468 (11%)

Google Tensor G2 3,150 (6%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Prosessorin sisäisen grafiikkayksikön teoreettinen laskennallinen suorituskyky yksinkertaisella tarkkuudella (32 bittiä) GFLOPS-muodossa. GFLOPS osoittaa, kuinka monta miljardia liukulaskutoimitusta iGPU voi suorittaa sekunnissa.

Apple A16 Bionic 2,001 (9%)

Google Tensor G2 701 (3%)

Sähkökäyttöarvio

Keskimääräiset käyttötunnit päivässä

Keskimääräinen suorittimen käyttöaste (0-100%)

Sähkön hinta, dollari / kWh

Sähkökäyttöarvio

Keskimääräiset käyttötunnit päivässä

Keskimääräinen suorittimen käyttöaste (0-100%)

Sähkön hinta, dollari / kWh

Apple A16 Bionic		Google Tensor G2
8.5 W	Max TDP	10 W
NA	Virrankulutus päivässä (kWh)	NA
NA	Käyttökustannukset päivässä	NA
NA	Virrankulutus vuodessa (kWh)	NA
NA	Käyttökustannukset vuodessa	NA