Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 | |
8.5 W | Max TDP | 10 W |
NA | Consumo de energia por dia (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por dia | NA |
NA | Consumo de energia por ano (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por ano | NA |
Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
O Apple A16 Bionic opera com 6 núcleos e 6 threads de CPU. É executado em 3.46 GHz base 2.02 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 8.5 W .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui 24.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 1 LPDDR5-6400 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, A16 Arquitetura é aprimorada com 4 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q3/2022
O Google Tensor G2 opera com 8 núcleos e 6 threads de CPU. É executado em 2.85 GHz base 1.80 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 10 W .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui 4.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 LPDDR5-5500 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, G2 Arquitetura é aprimorada com 4 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q4/2022
Detalhes de comparação
3.46 GHz | Frequência | 2.85 GHz |
6 | Núcleos | 8 |
3.46 GHz | Turbo (1 núcleo) | 2.85 GHz |
2.02 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 1.80 GHz |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
hybrid (big.LITTLE) | Arquitetura Central | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
4 nm | Tecnologia | 4 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
Versão DirectX | ||
3 | Máx. monitores | 1 |
LPDDR5-6400 | Memória | LPDDR5-5500 |
1 | Canais de memória | 2 |
Memória máxima | ||
No | ECC | No |
20.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
24.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
Versão PCIe | ||
PCIe lanes | ||
4 nm | Tecnologia | 4 nm |
N/A | Soquete | N/A |
8.5 W | TDP | 10 W |
None | Virtualização | None |
Q3/2022 | Data de lançamento | Q4/2022 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.