GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2

Apple A16 Bionic

Apple A16 Bionic beroperasi dengan 6 core dan 6 utas CPU. Ia berjalan di 3.46 GHz base 2.02 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 8.5 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi 24.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 1 saluran memori untuk menyokong LPDDR5-6400 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, A16 Architecture ditingkatkan dengan 4 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q3/2022

Apple A16 Bionic

Google Tensor G2 beroperasi dengan 8 core dan 6 utas CPU. Ia berjalan di 2.85 GHz base 1.80 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 10 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi 4.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong LPDDR5-5500 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, G2 Architecture ditingkatkan dengan 4 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q4/2022


Bandingkan Perincian

3.46 GHz Kekerapan 2.85 GHz
6 Teras 8
3.46 GHz Turbo (1 Teras) 2.85 GHz
2.02 GHz Turbo (Semua Inti) 1.80 GHz
uncheck No Hipertaburan No
uncheck No Overclocking No uncheck
hybrid (big.LITTLE) Senibina Teras hybrid (Prime / big.LITTLE)
Apple A16 (5 GPU Cores) GPU ARM Mali-G710 MP7
No turbo GPU (Turbo) No turbo
4 nm Teknologi 4 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
Versi DirectX
3 Maks. paparan 1
LPDDR5-6400 Ingatan LPDDR5-5500
1 Saluran memori 2
Memori maksimum
uncheck No ECC No uncheck
20.00 MB L2 Cache 8.00 MB
24.00 MB L3 Cache 4.00 MB
Versi PCIe
PCIe lanes
4 nm Teknologi 4 nm
N/A Soket N/A
8.5 W TDP 10 W
None Permuafakatan None
Q3/2022 Tarikh pelepasan Q4/2022

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

Apple A16 Bionic 1,900 (84%)
84% Complete
Google Tensor G2 1,074 (48%)
48% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

Apple A16 Bionic 5,468 (11%)
11% Complete
Google Tensor G2 3,150 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.

Apple A16 Bionic 2,001 (9%)
9% Complete
Google Tensor G2 701 (3%)
3% Complete
Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Apple A16 Bionic Google Tensor G2
8.5 W Max TDP 10 W
NA Penggunaan kuasa sehari (kWh) NA
NA Kos berjalan setiap hari NA
NA Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) NA
NA Kos berjalan setahun NA

Comments

back to top