Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2

Kembali ke Beranda

Apple A16 Bionic

Apple A16 Bionic beroperasi dengan 6 dan thread CPU 6 Ini berjalan di 3.46 GHz base 2.02 GHz semua inti sementara TDP disetel di 8.5 W .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan 24.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 1 LPDDR5-6400 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, A16 ditingkatkan dengan 4 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q3/2022

Google Tensor G2

Google Tensor G2 beroperasi dengan 8 dan thread CPU 6 Ini berjalan di 2.85 GHz base 1.80 GHz semua inti sementara TDP disetel di 10 W .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan 4.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 LPDDR5-5500 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, G2 ditingkatkan dengan 4 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q4/2022

Apple A16 Bionic

Google Tensor G2

Apple A16 Bionic

Cek harga di Amazon

Cek harga di Ebay

Cek harga di AliExpress

Google Tensor G2

Cek harga di Amazon

Cek harga di Ebay

Cek harga di AliExpress

Bandingkan Detail

3.46 GHz	Frekuensi	2.85 GHz
6	Core	8
3.46 GHz	Turbo (1 Inti)	2.85 GHz
2.02 GHz	Turbo (Semua Core)	1.80 GHz
No	Hyperthreading	No
No	Overclocking	No
hybrid (big.LITTLE)	Arsitektur Inti	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Apple A16 (5 GPU Cores)	GPU	ARM Mali-G710 MP7
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
4 nm	Teknologi	4 nm
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
	Versi DirectX
3	Max. menampilkan	1
LPDDR5-6400	Penyimpanan	LPDDR5-5500
1	Saluran memori	2
	Memori maksimal
No	ECC	No
20.00 MB	L2 Cache	8.00 MB
24.00 MB	L3 Cache	4.00 MB
	Versi PCIe
	PCIe lanes
4 nm	Teknologi	4 nm
N/A	Stopkontak	N/A
8.5 W	TDP	10 W
None	Virtualisasi	None
Q3/2022	Tanggal rilis	Q4/2022
Tampilkan lebih banyak data		Tampilkan lebih banyak data

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

Apple A16 Bionic 1,900 (84%)

Google Tensor G2 1,074 (48%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

Apple A16 Bionic 5,468 (11%)

Google Tensor G2 3,150 (6%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

Apple A16 Bionic 2,001 (9%)

Google Tensor G2 701 (3%)

Perkiraan Penggunaan Listrik

Rata-rata jam penggunaan per hari

Pemanfaatan CPU Rata-rata (0-100%)

Biaya listrik, dolar per kWh

Perkiraan Penggunaan Listrik

Rata-rata jam penggunaan per hari

Pemanfaatan CPU Rata-rata (0-100%)

Biaya listrik, dolar per kWh

Apple A16 Bionic		Google Tensor G2
8.5 W	Max TDP	10 W
NA	Konsumsi daya per hari (kWh)	NA
NA	Biaya operasional per hari	NA
NA	Konsumsi daya per tahun (kWh)	NA
NA	Biaya operasional per tahun	NA