Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2

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Apple A16 Bionic

Apple A16 Bionic funziona con 6 core e 6 thread della CPU. Funziona su 3.46 GHz base 2.02 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su 8.5 W .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include 24.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 1 per supportare la LPDDR5-6400 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, A16 Architecture è migliorata con la 4 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q3/2022

Google Tensor G2

Google Tensor G2 funziona con 8 core e 6 thread della CPU. Funziona su 2.85 GHz base 1.80 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su 10 W .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include 4.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 2 per supportare la LPDDR5-5500 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, G2 Architecture è migliorata con la 4 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q4/2022

Apple A16 Bionic

Google Tensor G2

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Google Tensor G2

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Confronta dettaglio

3.46 GHz	Frequenza	2.85 GHz
6	Core	8
3.46 GHz	Turbo (1 nucleo)	2.85 GHz
2.02 GHz	Turbo (tutti i core)	1.80 GHz
No	Hyperthreading	No
No	Overclock	No
hybrid (big.LITTLE)	Architettura principale	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Apple A16 (5 GPU Cores)	GPU	ARM Mali-G710 MP7
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
4 nm	Tecnologia	4 nm
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
	Versione DirectX
3	Max. viene visualizzato	1
LPDDR5-6400	Memoria	LPDDR5-5500
1	Canali di memoria	2
	Memoria massima
No	ECC	No
20.00 MB	L2 Cache	8.00 MB
24.00 MB	L3 Cache	4.00 MB
	Versione PCIe
	PCIe lanes
4 nm	Tecnologia	4 nm
N/A	Presa	N/A
8.5 W	TDP	10 W
None	Virtualizzazione	None
Q3/2022	Data di rilascio	Q4/2022
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.

Apple A16 Bionic 1,900 (84%)

Google Tensor G2 1,074 (48%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.

Apple A16 Bionic 5,468 (11%)

Google Tensor G2 3,150 (6%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con semplice precisione (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica il numero di miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iGPU può eseguire al secondo.

Apple A16 Bionic 2,001 (9%)

Google Tensor G2 701 (3%)

Stima dell'utilizzo elettrico

Ore medie di utilizzo al giorno

Utilizzo medio della CPU (0-100%)

Costo energetico, dollaro per kWh

Stima dell'utilizzo elettrico

Ore medie di utilizzo al giorno

Utilizzo medio della CPU (0-100%)

Costo energetico, dollaro per kWh

Apple A16 Bionic		Google Tensor G2
8.5 W	Max TDP	10 W
NA	Consumo di energia al giorno (kWh)	NA
NA	Costo di esercizio al giorno	NA
NA	Consumo di energia all'anno (kWh)	NA
NA	Costo di esercizio all'anno	NA