Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2

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Apple A16 Bionic

El Apple A16 Bionic opera con 6 núcleos y 6 subprocesos de CPU. Se ejecuta en 3.46 GHz base 2.02 GHz todos los núcleos mientras que el TDP se establece en 8.5 W .El procesador está conectado al N/A CPU N/A. Esta versión incluye 24.00 MB de caché L3 en un chip, admite canales de 1 LPDDR5-6400 y cuenta con PCIe Gen . Tjunction mantiene por debajo de -- grados C. En particular, A16 arquitectura se mejora con la 4 nm y es compatible con la None . El producto se lanzó el Q3/2022

Google Tensor G2

El Google Tensor G2 opera con 8 núcleos y 6 subprocesos de CPU. Se ejecuta en 2.85 GHz base 1.80 GHz todos los núcleos mientras que el TDP se establece en 10 W .El procesador está conectado al N/A CPU N/A. Esta versión incluye 4.00 MB de caché L3 en un chip, admite canales de 2 LPDDR5-5500 y cuenta con PCIe Gen . Tjunction mantiene por debajo de -- grados C. En particular, G2 arquitectura se mejora con la 4 nm y es compatible con la None . El producto se lanzó el Q4/2022

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Comparar detalle

3.46 GHz	Frecuencia	2.85 GHz
6	Núcleos	8
3.46 GHz	Turbo (1 núcleo)	2.85 GHz
2.02 GHz	Turbo (todos los núcleos)	1.80 GHz
No	Hyperthreading	No
No	Overclocking	No
hybrid (big.LITTLE)	Arquitectura del núcleo	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Apple A16 (5 GPU Cores)	GPU	ARM Mali-G710 MP7
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
4 nm	Tecnología	4 nm
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
	Versión de DirectX
3	Max. muestra	1
LPDDR5-6400	Memoria	LPDDR5-5500
1	Canales de memoria	2
	Memoria máxima
No	ECC	No
20.00 MB	L2 Cache	8.00 MB
24.00 MB	L3 Cache	4.00 MB
	Versión PCIe
	PCIe lanes
4 nm	Tecnología	4 nm
N/A	Enchufe	N/A
8.5 W	TDP	10 W
None	Virtualización	None
Q3/2022	Fecha de lanzamiento	Q4/2022
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.

Apple A16 Bionic 1,900 (84%)

Google Tensor G2 1,074 (48%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.

Apple A16 Bionic 5,468 (11%)

Google Tensor G2 3,150 (6%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos miles de millones de operaciones de punto flotante puede realizar la iGPU por segundo.

Apple A16 Bionic 2,001 (9%)

Google Tensor G2 701 (3%)

Estimación de uso eléctrico

Horas promedio de uso por día

Uso promedio de CPU (0-100%)

Costo de energía, dólar por kWh

Estimación de uso eléctrico

Horas promedio de uso por día

Uso promedio de CPU (0-100%)

Costo de energía, dólar por kWh

Apple A16 Bionic		Google Tensor G2
8.5 W	Max TDP	10 W
NA	Consumo de energía por día (kWh)	NA
NA	Coste corriente por día	NA
NA	Consumo de energía por año (kWh)	NA
NA	Costo de funcionamiento por año	NA