Apple A16 Bionic | Google Tensor G2 | |
8.5 W | Max TDP | 10 W |
NA | Power consumption per day (kWh) | NA |
NA | Running cost per day | NA |
NA | Power consumption per year (kWh) | NA |
NA | Running cost per year | NA |
Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
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विस्तार से तुलना करें
3.46 GHz | आवृत्ति | 2.85 GHz |
6 | कोर | 8 |
3.46 GHz | टर्बो (1 कोर) | 2.85 GHz |
2.02 GHz | टर्बो (सभी कोर) | 1.80 GHz |
No | हाइपर थ्रेडिंग | No |
No | overclocking | No |
hybrid (big.LITTLE) | कोर आर्किटेक्चर | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Apple A16 (5 GPU Cores) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
No turbo | GPU (टर्बो) | No turbo |
4 nm | प्रौद्योगिकी | 4 nm |
No turbo | GPU (टर्बो) | No turbo |
डायरेक्टएक्स संस्करण | ||
3 | मैक्स। प्रदर्शित करता है | 1 |
LPDDR5-6400 | याद | LPDDR5-5500 |
1 | मेमोरी चैनल | 2 |
Max memory | ||
No | ECC | No |
20.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
24.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
PCIe संस्करण | ||
PCIe lanes | ||
4 nm | प्रौद्योगिकी | 4 nm |
N/A | सॉकेट | N/A |
8.5 W | तेदेपा | 10 W |
None | वर्चुअलाइजेशन | None |
Q3/2022 | रिलीज़ की तारीख | Q4/2022 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।
Apple A16 Bionic
1,900 (84%)
Google Tensor G2
1,074 (48%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।
Apple A16 Bionic
5,468 (11%)
Google Tensor G2
3,150 (6%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने अरब फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।
Apple A16 Bionic
2,001 (9%)
Google Tensor G2
701 (3%)
Electric Usage Estimate
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