| Google Tensor | Google Tensor G2 | |
| 10 W | Max TDP | 10 W |
| NA | Power consumption per day (kWh) | NA |
| NA | Running cost per day | NA |
| NA | Power consumption per year (kWh) | NA |
| NA | Running cost per year | NA |
Google Tensor vs Google Tensor G2
विस्तार से तुलना करें
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | आवृत्ति | 2.85 GHz |
| 8 | कोर | 8 |
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | टर्बो (1 कोर) | 2.85 GHz |
| -- | टर्बो (सभी कोर) | 1.80 GHz |
 No |
हाइपर थ्रेडिंग | No |
| No |
overclocking | No |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | कोर आर्किटेक्चर | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| No turbo | GPU (टर्बो) | No turbo |
| 5 nm | प्रौद्योगिकी | 4 nm |
| No turbo | GPU (टर्बो) | No turbo |
| 12 | डायरेक्टएक्स संस्करण | |
| 1 | मैक्स। प्रदर्शित करता है | 1 |
| LPDDR5-5500 | याद | LPDDR5-5500 |
| 2 | मेमोरी चैनल | 2 |
| Max memory | ||
| No |
ECC | No |
| 8.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
| -- | L3 Cache | 4.00 MB |
| PCIe संस्करण | ||
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | प्रौद्योगिकी | 4 nm |
| N/A | सॉकेट | N/A |
| 10 W | तेदेपा | 10 W |
| None | वर्चुअलाइजेशन | None |
| Q4/2021 | रिलीज़ की तारीख | Q4/2022 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।
Google Tensor
1,049 (47%)
Google Tensor G2
1,074 (48%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।
Google Tensor
2,916 (6%)
Google Tensor G2
3,150 (6%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने अरब फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।
Google Tensor
1,944 (9%)
Google Tensor G2
701 (3%)
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।
Google Tensor
4,572 (66%)
Google Tensor G2
(0%)
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।
Google Tensor
12,597 (13%)
Google Tensor G2
(0%)
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