GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor vs Google Tensor G2

Google Tensor

Google Tensor работает с 8 и потоками CPU 8 Он работает на 1.80 GHz (2.80 GHz) базовых -- всех ядрах, в то время как TDP установлен на 10 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки LPDDR5-5500 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, G1 Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q4/2021

Google Tensor

Google Tensor G2 работает с 8 и потоками CPU 8 Он работает на 2.85 GHz базовых 1.80 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 10 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает 4.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки LPDDR5-5500 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, G2 Архитектура усовершенствована за 4 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q4/2022


Сравнить детали

1.80 GHz (2.80 GHz) Частота 2.85 GHz
8 Ядра 8
1.80 GHz (2.80 GHz) Турбо (1 ядро) 2.85 GHz
-- Турбо (все ядра) 1.80 GHz
uncheck No Hyper Threading No
uncheck No Разгон No uncheck
hybrid (Prime / big.LITTLE) Основная архитектура hybrid (Prime / big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20 GPU ARM Mali-G710 MP7
No turbo GPU (Турбо) No turbo
5 nm Технологии 4 nm
No turbo GPU (Турбо) No turbo
12 Версия DirectX
1 Максимум. отображает 1
LPDDR5-5500 объем памяти LPDDR5-5500
2 Каналы памяти 2
Максимальный объем памяти
uncheck No ECC No uncheck
8.00 MB L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache 4.00 MB
Версия PCIe
PCIe lanes
5 nm Технологии 4 nm
N/A Разъем N/A
10 W TDP 10 W
None Виртуализация None
Q4/2021 Дата выхода Q4/2022

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete
Google Tensor G2 1,074 (48%)
48% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete
Google Tensor G2 3,150 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.

Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete
Google Tensor G2 701 (3%)
3% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
0% Complete
Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Google Tensor Google Tensor G2
10 W Max TDP 10 W
NA Потребляемая мощность в день (кВтч) NA
NA Стоимость эксплуатации в день NA
NA Потребляемая мощность в год (кВтч) NA
NA Стоимость эксплуатации в год NA

Comments

back to top