Google Tensor | Google Tensor G2 | |
10 W | Max TDP | 10 W |
NA | Virrankulutus päivässä (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset päivässä | NA |
NA | Virrankulutus vuodessa (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset vuodessa | NA |
Google Tensor vs Google Tensor G2
Google Tensor toimii 8 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii 1.80 GHz (2.80 GHz) perustassa -- kun taas TDP on asetettu arvoon 10 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää -- L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan LPDDR5-5500 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti G1 -arkkitehtuuria parannetaan 5 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q4/2021
Google Tensor G2 toimii 8 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii 2.85 GHz perustassa 1.80 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 10 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää 4.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan LPDDR5-5500 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti G2 -arkkitehtuuria parannetaan 4 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q4/2022
Vertaa yksityiskohtia
1.80 GHz (2.80 GHz) | Taajuus | 2.85 GHz |
8 | Ytimet | 8 |
1.80 GHz (2.80 GHz) | Turbo (1 ydin) | 2.85 GHz |
-- | Turbo (kaikki ytimet) | 1.80 GHz |
No | Hyperthreading | No |
No | Ylikellotus | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Ydinarkkitehtuuri | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
5 nm | Teknologia | 4 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
12 | DirectX-versio | |
1 | Maks. näytöt | 1 |
LPDDR5-5500 | Muisti | LPDDR5-5500 |
2 | Muistikanavat | 2 |
Maksimi muisti | ||
No | ECC | No |
8.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
PCIe-versio | ||
PCIe lanes | ||
5 nm | Teknologia | 4 nm |
N/A | Pistoke | N/A |
10 W | TDP | 10 W |
None | Virtualisointi | None |
Q4/2021 | Julkaisupäivä | Q4/2022 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prosessorin sisäisen grafiikkayksikön teoreettinen laskennallinen suorituskyky yksinkertaisella tarkkuudella (32 bittiä) GFLOPS-muodossa. GFLOPS osoittaa, kuinka monta miljardia liukulaskutoimitusta iGPU voi suorittaa sekunnissa.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmämuistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmämuistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.