Google Tensor G2
Google Tensor G2 toimii 8 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii 2.85 GHz perustassa 1.80 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 10 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää 4.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan LPDDR5-5500 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti G2 -arkkitehtuuria parannetaan 4 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q4/2022
| Taajuus | 2.85 GHz |
| CPU-ytimet | 8 |
| CPU-säikeet | 8 |
| Turbo (1 ydin) | 2.85 GHz |
| Turbo ( 8 ydintä): | 1.80 GHz |
| Hyperthreading | No  |
| Ylikellotus | No |
| Ydinarkkitehtuuri | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Mistä ostaa?
Ostaa Google Tensor G2
Muisti ja PCIe
| Muistityyppi | LPDDR5-5500 |
| Maksimi muisti | 12 GB |
| Muistikanavat | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 53.0 GB/s |
| PCIe |
Salaus
| AES-NI | No |
Sisäinen grafiikka
| Muistityyppi | LPDDR5-5500 |
| GPU-nimi | ARM Mali-G710 MP7 |
| GPU-taajuus | 0.90 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Sukupolvi | Vallhall 3 |
| DirectX-versio | |
| Suoritusyksiköt | 7 |
| Shader | 0 |
| Maksimi muisti | -- |
| Maks. näytöt | 1 |
| Teknologia | 4 nm |
| Julkaisupäivä | Q2/2021 |
Tekniset yksityiskohdat
| Ohjesarja (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Arkkitehtuuri | G2 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | 4.00 MB |
| Teknologia | 4 nm |
| Julkaisupäivä | Q4/2022 |
| Pistoke | N/A |
Lämmönhallinta
| TDP (PL1) | 10 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prosessorin sisäisen grafiikkayksikön teoreettinen laskennallinen suorituskyky yksinkertaisella tarkkuudella (32 bittiä) GFLOPS-muodossa. GFLOPS osoittaa, kuinka monta miljardia liukulaskutoimitusta iGPU voi suorittaa sekunnissa.
Suosittu vertailu
Comments
