GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor G2

Google Tensor G2 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.85 GHz base 1.80 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 10 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 4.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR5-5500 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง G2 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 4 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2022

Google Tensor G2
ความถี่ 2.85 GHz
แกน CPU 8
เธรด CPU 8
เทอร์โบ (1 คอร์) 2.85 GHz
เทอร์โบ ( 8 คอร์): 1.80 GHz
ไฮเปอร์เธรด No uncheck
โอเวอร์คล็อก No uncheck
สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (Prime / big.LITTLE)

หน่วยความจำและ PCIe

ประเภทหน่วยความจำ LPDDR5-5500
หน่วยความจำสูงสุด 12 GB
ช่องหน่วยความจำ 2
ECC No
Bandwidth 53.0 GB/s
PCIe

การเข้ารหัส

AES-NI No uncheck

กราฟิกภายใน

ประเภทหน่วยความจำ LPDDR5-5500
ชื่อ GPU ARM Mali-G710 MP7
ความถี่ GPU 0.90 GHz
GPU (เทอร์โบ) No turbo
เจนเนอเรชั่น Vallhall 3
เวอร์ชัน DirectX
หน่วยการดำเนินการ 7
Shader 0
หน่วยความจำสูงสุด --
สูงสุด แสดง 1
เทคโนโลยี 4 nm
วันที่วางจำหน่าย Q2/2021

รายละเอียดทางเทคนิค

ชุดคำสั่ง (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
สถาปัตยกรรม G2
L2-Cache 8.00 MB
L3-Cache 4.00 MB
เทคโนโลยี 4 nm
วันที่วางจำหน่าย Q4/2022
เบ้า N/A

การจัดการความร้อน

TDP (PL1) 10 W
TDP (PL2) --
TDP Up --
TDP Down --
Tjunction max --

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

48% Complete
AMD Ryzen 3 5300U 1,075 (48%)
48% Complete
Intel Core i3-9100 1,075 (48%)
48% Complete
Google Tensor G2 1,074 (48%)
48% Complete
Intel Xeon W-2135 1,074 (48%)
48% Complete
Intel Core i5-1030G7 1,074 (48%)
48% Complete
Intel Core i5-1030G4 1,074 (48%)
48% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

6% Complete
Intel Xeon D-1521 3,164 (6%)
6% Complete
AMD Ryzen 7 3750H 3,156 (6%)
6% Complete
Google Tensor G2 3,150 (6%)
6% Complete
Intel Core i7-4790T 3,149 (6%)
6% Complete
Intel Core i7-3770S 3,144 (6%)
6% Complete
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

AMD A10-7800 703 (3%)
3% Complete
AMD A10-7850K 703 (3%)
3% Complete
AMD A8-7600 703 (3%)
3% Complete
Google Tensor G2 701 (3%)
3% Complete
3% Complete
3% Complete
3% Complete

Buy Google Tensor G2

Comments

back to top