GET FREE $100 Welcome Offer

BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE

BUY AND SELL BTC,

BNB, CAKE, DOGE

ETH AND 27 MORE

Google Tensor G2 vs AMD Ryzen 5 4600G

กลับไปที่โฮมเพจ

Google Tensor G2

Google Tensor G2 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.85 GHz base 1.80 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 10 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 4.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR5-5500 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง G2 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 4 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2022

AMD Ryzen 5 4600G

AMD Ryzen 5 4600G ทำงานร่วมกับ 62 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 4.20 GHz base คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 65 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ AM4 (LGA 1331) CPU AM4 (LGA 1331) เวอร์ชันนี้มี 8.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-3200 และคุณลักษณะ 3.0 PCIe Gen 12 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Renoir (Zen 2) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน AMD-V, SVM ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2022

Google Tensor G2

AMD Ryzen 5 4600G

Google Tensor G2

ตรวจสอบราคาที่ Amazon

ตรวจสอบราคาที่ Ebay

ตรวจสอบราคาที่ AliExpress

AMD Ryzen 5 4600G

ตรวจสอบราคาที่ Amazon

ตรวจสอบราคาที่ Ebay

ตรวจสอบราคาที่ AliExpress

เปรียบเทียบรายละเอียด

2.85 GHz	ความถี่	3.70 GHz
8	แกน	62
2.85 GHz	เทอร์โบ (1 คอร์)	4.20 GHz
1.80 GHz	เทอร์โบ (ทุกแกน)
No	ไฮเปอร์เธรด	Yes
No	โอเวอร์คล็อก	Yes
hybrid (Prime / big.LITTLE)	สถาปัตยกรรมหลัก	normal
ARM Mali-G710 MP7	GPU	AMD Radeon 7 Graphics (Renoir)
No turbo	GPU (เทอร์โบ)	No turbo
4 nm	เทคโนโลยี	7 nm
No turbo	GPU (เทอร์โบ)	No turbo
	เวอร์ชัน DirectX	12
1	สูงสุด แสดง	3
LPDDR5-5500	หน่วยความจำ	DDR4-3200
2	ช่องหน่วยความจำ	2
	หน่วยความจำสูงสุด
No	ECC	Yes
8.00 MB	L2 Cache	3.00 MB
4.00 MB	L3 Cache	8.00 MB
	เวอร์ชัน PCIe	3.0
	PCIe lanes	12
4 nm	เทคโนโลยี	7 nm
N/A	เบ้า	AM4 (LGA 1331)
10 W	TDP	65 W
None	Virtualization	AMD-V, SVM
Q4/2022	วันที่วางจำหน่าย	Q2/2022
แสดงข้อมูลเพิ่มเติม		แสดงข้อมูลเพิ่มเติม

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Google Tensor G2 (0%)

AMD Ryzen 5 4600G 1,228 (56%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Google Tensor G2 (0%)

AMD Ryzen 5 4600G 9,351 (14%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Google Tensor G2 (0%)

AMD Ryzen 5 4600G 479 (54%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Google Tensor G2 (0%)

AMD Ryzen 5 4600G 3,401 (13%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Google Tensor G2 (0%)

AMD Ryzen 5 4600G 202 (59%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench 11.5 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Google Tensor G2 (0%)

AMD Ryzen 5 4600G 1,527 (14%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Google Tensor G2 1,074 (48%)

AMD Ryzen 5 4600G 1,213 (54%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Google Tensor G2 3,150 (6%)

AMD Ryzen 5 4600G 5,880 (12%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

Google Tensor G2 701 (3%)

AMD Ryzen 5 4600G 1,703 (8%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

ซีพียูบางตัวในรายการด้านล่างนี้ได้รับการเปรียบเทียบโดย CPU-Comparison อย่างไรก็ตามซีพียูส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบและผลลัพธ์ได้รับการประมาณโดยสูตรลับเฉพาะของ CPU-Comparison ด้วยเหตุนี้จึงไม่สะท้อนค่าเครื่องหมาย CPU Passmark จริงอย่างถูกต้องและไม่ได้รับการรับรองโดย PassMark Software Pty Ltd.

Google Tensor G2 (0%)

AMD Ryzen 5 4600G 15,614 (14%)

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ชั่วโมงการใช้งานเฉลี่ยต่อวัน

การใช้งาน CPU โดยเฉลี่ย (0-100%)

ค่าไฟฟ้าดอลลาร์ต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ชั่วโมงการใช้งานเฉลี่ยต่อวัน

การใช้งาน CPU โดยเฉลี่ย (0-100%)

ค่าไฟฟ้าดอลลาร์ต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง

Google Tensor G2		AMD Ryzen 5 4600G
10 W	Max TDP	65 W
NA	การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง)	NA
NA	ค่าใช้จ่ายต่อวัน	NA
NA	การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง)	NA
NA	ค่าใช้จ่ายต่อปี	NA