Samsung Exynos 9820 | Google Tensor G2 | |
Max TDP | 10 W | |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Samsung Exynos 9820 vs Google Tensor G2
Samsung Exynos 9820 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.73 GHz base 1.95 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 2.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 4 LPDDR4X-1866 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Exynos M4/Cortex-A75/-A55 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 8 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2019
Google Tensor G2 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.85 GHz base 1.80 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 10 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 4.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR5-5500 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง G2 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 4 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2022
Samsung Exynos 9820
Google Tensor G2
เปรียบเทียบรายละเอียด
2.73 GHz | ความถี่ | 2.85 GHz |
8 | แกน | 8 |
2.73 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 2.85 GHz |
1.95 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 1.80 GHz |
No | ไฮเปอร์เธรด | No |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
ARM Mali-G76 MP12 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
8 nm | เทคโนโลยี | 4 nm |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
12 | เวอร์ชัน DirectX | |
2 | สูงสุด แสดง | 1 |
LPDDR4X-1866 | หน่วยความจำ | LPDDR5-5500 |
4 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | No |
1.50 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
2.00 MB | L3 Cache | 4.00 MB |
เวอร์ชัน PCIe | ||
PCIe lanes | ||
8 nm | เทคโนโลยี | 4 nm |
N/A | เบ้า | N/A |
TDP | 10 W | |
None | Virtualization | None |
Q1/2019 | วันที่วางจำหน่าย | Q4/2022 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8 Benchmark วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำและ UX (User Experience) โดยจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบซีพียู ARM ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS ได้ อุปกรณ์ต่างๆอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากมีการใช้เกณฑ์มาตรฐานภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน