Samsung Exynos 9820
Samsung Exynos 9820 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.73 GHz base 1.95 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 2.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 4 LPDDR4X-1866 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Exynos M4/Cortex-A75/-A55 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 8 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2019
| ความถี่ | 2.73 GHz |
| แกน CPU | 8 |
| เธรด CPU | 8 |
| เทอร์โบ (1 คอร์) | 2.73 GHz |
| เทอร์โบ ( 8 คอร์): | 1.95 GHz |
| ไฮเปอร์เธรด | No  |
| โอเวอร์คล็อก | No |
| สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
ซื้อที่ไหน?
ซื้อ Samsung Exynos 9820
หน่วยความจำและ PCIe
| ประเภทหน่วยความจำ | LPDDR4X-1866 |
| หน่วยความจำสูงสุด | 12 GB |
| ช่องหน่วยความจำ | 4 |
| ECC | No |
| Bandwidth | -- |
| PCIe |
การเข้ารหัส
| AES-NI | No |
กราฟิกภายใน
| ประเภทหน่วยความจำ | LPDDR4X-1866 |
| ชื่อ GPU | ARM Mali-G76 MP12 |
| ความถี่ GPU | 0.70 GHz |
| GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| เจนเนอเรชั่น | Bifrost 3 |
| เวอร์ชัน DirectX | 12 |
| หน่วยการดำเนินการ | 12 |
| Shader | 192 |
| หน่วยความจำสูงสุด | 4 GB |
| สูงสุด แสดง | 2 |
| เทคโนโลยี | 8 nm |
| วันที่วางจำหน่าย | Q3/2018 |
รายละเอียดทางเทคนิค
| ชุดคำสั่ง (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| สถาปัตยกรรม | Exynos M4/Cortex-A75/-A55 |
| L2-Cache | 1.50 MB |
| L3-Cache | 2.00 MB |
| เทคโนโลยี | 8 nm |
| วันที่วางจำหน่าย | Q1/2019 |
| เบ้า | N/A |
การจัดการความร้อน
| TDP (PL1) | |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8 Benchmark วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำและ UX (User Experience) โดยจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบซีพียู ARM ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS ได้ อุปกรณ์ต่างๆอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากมีการใช้เกณฑ์มาตรฐานภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน
การเปรียบเทียบยอดนิยม
Comments
