GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G

Google Tensor G2

Google Tensor G2 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.85 GHz base 1.80 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 10 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 4.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR5-5500 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง G2 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 4 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2022

Google Tensor G2

Qualcomm Snapdragon 695 5G ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.20 GHz base 1.70 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR4X-2133 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Kryo 660 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 6 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2022


เปรียบเทียบรายละเอียด

2.85 GHz ความถี่ 2.20 GHz
8 แกน 8
2.85 GHz เทอร์โบ (1 คอร์) 2.20 GHz
1.80 GHz เทอร์โบ (ทุกแกน) 1.70 GHz
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
hybrid (Prime / big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7 GPU Qualcomm Adreno 619
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
4 nm เทคโนโลยี 6 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
เวอร์ชัน DirectX
1 สูงสุด แสดง 2
LPDDR5-5500 หน่วยความจำ LPDDR4X-2133
2 ช่องหน่วยความจำ 2
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
8.00 MB L2 Cache --
4.00 MB L3 Cache --
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
4 nm เทคโนโลยี 6 nm
N/A เบ้า N/A
10 W TDP
None Virtualization None
Q4/2022 วันที่วางจำหน่าย Q1/2022

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Google Tensor G2 1,074 (48%)
48% Complete
30% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Google Tensor G2 3,150 (6%)
6% Complete
4% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

Google Tensor G2 701 (3%)
3% Complete
3% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 695 5G
10 W Max TDP
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top