Google Tensor G2 | Qualcomm Snapdragon 695 5G | |
10 W | Max TDP | |
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
Google Tensor G2 beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 2.85 GHz base 1.80 GHz semua inti sementara TDP disetel di 10 W .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan 4.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 LPDDR5-5500 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, G2 ditingkatkan dengan 4 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q4/2022
Qualcomm Snapdragon 695 5G beroperasi dengan 8 dan thread CPU 8 Ini berjalan di 2.20 GHz base 1.70 GHz semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 LPDDR4X-2133 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Kryo 660 ditingkatkan dengan 6 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2022
Google Tensor G2
Qualcomm Snapdragon 695 5G
Bandingkan Detail
2.85 GHz | Frekuensi | 2.20 GHz |
8 | Core | 8 |
2.85 GHz | Turbo (1 Inti) | 2.20 GHz |
1.80 GHz | Turbo (Semua Core) | 1.70 GHz |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arsitektur Inti | hybrid (big.LITTLE) |
ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Qualcomm Adreno 619 |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
4 nm | Teknologi | 6 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
Versi DirectX | ||
1 | Max. menampilkan | 2 |
LPDDR5-5500 | Penyimpanan | LPDDR4X-2133 |
2 | Saluran memori | 2 |
Memori maksimal | ||
No | ECC | No |
8.00 MB | L2 Cache | -- |
4.00 MB | L3 Cache | -- |
Versi PCIe | ||
PCIe lanes | ||
4 nm | Teknologi | 6 nm |
N/A | Stopkontak | N/A |
10 W | TDP | |
None | Virtualisasi | None |
Q4/2022 | Tanggal rilis | Q1/2022 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.