Google Tensor G2
O Google Tensor G2 opera com 8 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 2.85 GHz base 1.80 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 10 W .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui 4.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 LPDDR5-5500 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, G2 Arquitetura é aprimorada com 4 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q4/2022
| Frequência | 2.85 GHz |
| Núcleos de CPU | 8 |
| Threads de CPU | 8 |
| Turbo (1 núcleo) | 2.85 GHz |
| Turbo ( 8 Cores): | 1.80 GHz |
| Hyperthreading | No  |
| Overclocking | No |
| Arquitetura Central | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
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Memória e PCIe
| Tipo de memória | LPDDR5-5500 |
| Memória máxima | 12 GB |
| Canais de memória | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 53.0 GB/s |
| PCIe |
Encriptação
| AES-NI | No |
Gráficos Internos
| Tipo de memória | LPDDR5-5500 |
| Nome GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Frequência GPU | 0.90 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Geração | Vallhall 3 |
| Versão DirectX | |
| Unidades de execução | 7 |
| Shader | 0 |
| Memória máxima | -- |
| Máx. monitores | 1 |
| Tecnologia | 4 nm |
| Data de lançamento | Q2/2021 |
Detalhes técnicos
| Conjunto de instruções (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Arquitetura | G2 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | 4.00 MB |
| Tecnologia | 4 nm |
| Data de lançamento | Q4/2022 |
| Soquete | N/A |
Gerenciamento termal
| TDP (PL1) | 10 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.
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