Google Tensor G2
Le Google Tensor G2 fonctionne avec 8 cœurs et 8 threads CPU. Il fonctionne à 2.85 GHz base 1.80 GHz tous les cœurs tandis que le TDP est défini sur 10 W .Le processeur est connecté au socket du processeur N/A Cette version inclut 4.00 MB de cache L3 sur une seule puce, prend en charge 2 pour prendre en charge la LPDDR5-5500 et dispose de PCIe Gen . Tjunction reste en dessous de -- degrés C. En particulier, G2 architecture est améliorée avec la 4 nm et prend en charge la None . Le produit a été lancé le Q4/2022
| La fréquence | 2.85 GHz |
| Cœurs de processeur | 8 |
| Threads CPU | 8 |
| Turbo (1 noyau) | 2.85 GHz |
| Turbo ( 8 cœurs): | 1.80 GHz |
| Hyper-Threading | No  |
| Overclocking | No |
| Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
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Mémoire et PCIe
| Type de mémoire | LPDDR5-5500 |
| Mémoire max | 12 GB |
| Canaux de mémoire | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 53.0 GB/s |
| PCIe |
Chiffrement
| AES-NI | No |
Graphiques internes
| Type de mémoire | LPDDR5-5500 |
| Nom du GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Fréquence GPU | 0.90 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Génération | Vallhall 3 |
| Version DirectX | |
| Unités d'exécution | 7 |
| Shader | 0 |
| Mémoire max | -- |
| Max. affiche | 1 |
| La technologie | 4 nm |
| Date de sortie | Q2/2021 |
Détails techniques
| Jeu d'instructions (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Architecture | G2 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | 4.00 MB |
| La technologie | 4 nm |
| Date de sortie | Q4/2022 |
| Prise | N/A |
Gestion de la chaleur
| TDP (PL1) | 10 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test monocœur n'utilise qu'un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d'hyperthreading ne compte pas.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateforme qui utilise fortement la mémoire système. Une mémoire rapide poussera beaucoup le résultat. Le test multicœur implique tous les cœurs de processeur et tire un gros avantage de l'hyperthreading.
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