Google Tensor G2
Der Google Tensor G2 arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 2.85 GHz -Basis 1.80 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 10 W .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält 4.00 MB L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR5-5500 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere G2 Architektur wird mit 4 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q4/2022
| Frequenz | 2.85 GHz |
| CPU-Kerne | 8 |
| CPU-Threads | 8 |
| Turbo (1 Kern) | 2.85 GHz |
| Turbo ( 8 Cores): | 1.80 GHz |
| Hyperthreading | No  |
| Übertakten | No |
| Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
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Speicher & PCIe
| Speichertyp | LPDDR5-5500 |
| Maximaler Speicher | 12 GB |
| Speicherkanäle | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 53.0 GB/s |
| PCIe |
Verschlüsselung
| AES-NI | No |
Interne Grafiken
| Speichertyp | LPDDR5-5500 |
| GPU-Name | ARM Mali-G710 MP7 |
| GPU-Frequenz | 0.90 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generation | Vallhall 3 |
| DirectX-Version | |
| Ausführungseinheiten | 7 |
| Shader | 0 |
| Maximaler Speicher | -- |
| Max. Anzeigen | 1 |
| Technologie | 4 nm |
| Veröffentlichungsdatum | Q2/2021 |
Technische Details
| Befehlssatz (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Die Architektur | G2 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | 4.00 MB |
| Technologie | 4 nm |
| Veröffentlichungsdatum | Q4/2022 |
| Steckdose | N/A |
Wärmemanagement
| TDP (PL1) | 10 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
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