Google Tensor G2 vs Apple A11 Bionic

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Google Tensor G2

Der Google Tensor G2 arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 2.85 GHz -Basis 1.80 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 10 W .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält 4.00 MB L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR5-5500 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere G2 Architektur wird mit 4 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q4/2022

Apple A11 Bionic

Der Apple A11 Bionic arbeitet mit 6 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 2.39 GHz -Basis 1.19 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 8 W .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR4X-4266 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere A11 Architektur wird mit 10 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q3/2017

Google Tensor G2

Apple A11 Bionic

Google Tensor G2

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Apple A11 Bionic

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2.85 GHz	Frequenz	2.39 GHz
8	Kerne	6
2.85 GHz	Turbo (1 Kern)	2.39 GHz
1.80 GHz	Turbo (alle Kerne)	1.19 GHz
No	Hyperthreading	No
No	Übertakten	No
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple A11
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
4 nm	Technologie	10 nm
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
	DirectX-Version
1	Max. Anzeigen	1
LPDDR5-5500	Erinnerung	LPDDR4X-4266
2	Speicherkanäle	1
	Maximaler Speicher
No	ECC	No
8.00 MB	L2 Cache	8.00 MB
4.00 MB	L3 Cache	--
	PCIe-Version
	PCIe lanes
4 nm	Technologie	10 nm
N/A	Steckdose	N/A
10 W	TDP	8 W
None	Virtualisierung	None
Q4/2022	Veröffentlichungsdatum	Q3/2017
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.

Google Tensor G2 1,074 (48%)

Apple A11 Bionic 938 (42%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.

Google Tensor G2 3,150 (6%)

Apple A11 Bionic 2,570 (5%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.

Google Tensor G2 701 (3%)

Apple A11 Bionic 410 (2%)

AnTuTu 8 benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht CPU, GPU, Speicher sowie UX (User Experience) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Google Tensor G2 (0%)

Apple A11 Bionic 295,471 (41%)

Schätzung des Stromverbrauchs

Durchschnittliche Nutzungsdauer pro Tag

Durchschnittliche CPU-Auslastung (0-100%)

Stromkosten, Dollar pro kWh

Schätzung des Stromverbrauchs

Durchschnittliche Nutzungsdauer pro Tag

Durchschnittliche CPU-Auslastung (0-100%)

Stromkosten, Dollar pro kWh

Google Tensor G2		Apple A11 Bionic
10 W	Max TDP	8 W
NA	Stromverbrauch pro Tag (kWh)	NA
NA	Laufende Kosten pro Tag	NA
NA	Stromverbrauch pro Jahr (kWh)	NA
NA	Laufende Kosten pro Jahr	NA