Google Tensor G2 vs Apple A11 Bionic

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Google Tensor G2

Google Tensor G2 funziona con 8 core e 8 thread della CPU. Funziona su 2.85 GHz base 1.80 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su 10 W .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include 4.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 2 per supportare la LPDDR5-5500 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, G2 Architecture è migliorata con la 4 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q4/2022

Apple A11 Bionic

Apple A11 Bionic funziona con 6 core e 8 thread della CPU. Funziona su 2.39 GHz base 1.19 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su 8 W .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 1 per supportare la LPDDR4X-4266 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, A11 Architecture è migliorata con la 10 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q3/2017

Google Tensor G2

Apple A11 Bionic

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Apple A11 Bionic

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Confronta dettaglio

2.85 GHz	Frequenza	2.39 GHz
8	Core	6
2.85 GHz	Turbo (1 nucleo)	2.39 GHz
1.80 GHz	Turbo (tutti i core)	1.19 GHz
No	Hyperthreading	No
No	Overclock	No
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Architettura principale	hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple A11
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
4 nm	Tecnologia	10 nm
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
	Versione DirectX
1	Max. viene visualizzato	1
LPDDR5-5500	Memoria	LPDDR4X-4266
2	Canali di memoria	1
	Memoria massima
No	ECC	No
8.00 MB	L2 Cache	8.00 MB
4.00 MB	L3 Cache	--
	Versione PCIe
	PCIe lanes
4 nm	Tecnologia	10 nm
N/A	Presa	N/A
10 W	TDP	8 W
None	Virtualizzazione	None
Q4/2022	Data di rilascio	Q3/2017
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.

Google Tensor G2 1,074 (48%)

Apple A11 Bionic 938 (42%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.

Google Tensor G2 3,150 (6%)

Apple A11 Bionic 2,570 (5%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con semplice precisione (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica il numero di miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iGPU può eseguire al secondo.

Google Tensor G2 701 (3%)

Apple A11 Bionic 410 (2%)

AnTuTu 8 benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con diversi sistemi operativi.

Google Tensor G2 (0%)

Apple A11 Bionic 295,471 (41%)

Stima dell'utilizzo elettrico

Ore medie di utilizzo al giorno

Utilizzo medio della CPU (0-100%)

Costo energetico, dollaro per kWh

Stima dell'utilizzo elettrico

Ore medie di utilizzo al giorno

Utilizzo medio della CPU (0-100%)

Costo energetico, dollaro per kWh

Google Tensor G2		Apple A11 Bionic
10 W	Max TDP	8 W
NA	Consumo di energia al giorno (kWh)	NA
NA	Costo di esercizio al giorno	NA
NA	Consumo di energia all'anno (kWh)	NA
NA	Costo di esercizio all'anno	NA