Google Tensor G2 | Apple A11 Bionic | |
10 W | Max TDP | 8 W |
NA | Virrankulutus päivässä (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset päivässä | NA |
NA | Virrankulutus vuodessa (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset vuodessa | NA |
Google Tensor G2 vs Apple A11 Bionic
Google Tensor G2 toimii 8 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii 2.85 GHz perustassa 1.80 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 10 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää 4.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan LPDDR5-5500 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti G2 -arkkitehtuuria parannetaan 4 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q4/2022
Apple A11 Bionic toimii 6 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii 2.39 GHz perustassa 1.19 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 8 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää -- L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 1 muistikanavia tukemaan LPDDR4X-4266 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti A11 -arkkitehtuuria parannetaan 10 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q3/2017
Google Tensor G2
Apple A11 Bionic
Vertaa yksityiskohtia
2.85 GHz | Taajuus | 2.39 GHz |
8 | Ytimet | 6 |
2.85 GHz | Turbo (1 ydin) | 2.39 GHz |
1.80 GHz | Turbo (kaikki ytimet) | 1.19 GHz |
No | Hyperthreading | No |
No | Ylikellotus | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Ydinarkkitehtuuri | hybrid (big.LITTLE) |
ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple A11 |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
4 nm | Teknologia | 10 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
DirectX-versio | ||
1 | Maks. näytöt | 1 |
LPDDR5-5500 | Muisti | LPDDR4X-4266 |
2 | Muistikanavat | 1 |
Maksimi muisti | ||
No | ECC | No |
8.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
4.00 MB | L3 Cache | -- |
PCIe-versio | ||
PCIe lanes | ||
4 nm | Teknologia | 10 nm |
N/A | Pistoke | N/A |
10 W | TDP | 8 W |
None | Virtualisointi | None |
Q4/2022 | Julkaisupäivä | Q3/2017 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prosessorin sisäisen grafiikkayksikön teoreettinen laskennallinen suorituskyky yksinkertaisella tarkkuudella (32 bittiä) GFLOPS-muodossa. GFLOPS osoittaa, kuinka monta miljardia liukulaskutoimitusta iGPU voi suorittaa sekunnissa.
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8 -ominaisuus mittaa SoC: n suorituskykyä. AnTuTu vertaa CPU: ta, grafiikkasuoritinta, muistia ja UX: tä (käyttäjäkokemus) simuloimalla selaimen ja sovelluksen käyttöä. AnTuTu voi verrata kaikkia ARM-suorittimia, jotka toimivat Android- tai iOS-käyttöjärjestelmissä. Laitteet eivät välttämättä ole suoraan vertailukelpoisia, jos vertailuarvo on suoritettu eri käyttöjärjestelmissä.