Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)

Takaisin kotisivulle

Google Tensor G2

Google Tensor G2 toimii 8 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii 2.85 GHz perustassa 1.80 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 10 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää 4.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan LPDDR5-5500 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti G2 -arkkitehtuuria parannetaan 4 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q4/2022

Apple A15 Bionic (5-GPU)

Apple A15 Bionic (5-GPU) toimii 6 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii 3.23 GHz perustassa 2.02 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 8.5 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää 32.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 1 muistikanavia tukemaan LPDDR4X-4266 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti A15 -arkkitehtuuria parannetaan 5 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q3/2021

Google Tensor G2

Apple A15 Bionic (5-GPU)

Google Tensor G2

Tarkista hinta Amazonista

Tarkista hinta Ebayssa

Tarkista hinta AliExpressistä

Apple A15 Bionic (5-GPU)

Tarkista hinta Amazonista

Tarkista hinta Ebayssa

Tarkista hinta AliExpressistä

Vertaa yksityiskohtia

2.85 GHz	Taajuus	3.23 GHz
8	Ytimet	6
2.85 GHz	Turbo (1 ydin)	3.23 GHz
1.80 GHz	Turbo (kaikki ytimet)	2.02 GHz
No	Hyperthreading	No
No	Ylikellotus	No
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Ydinarkkitehtuuri	hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple A15 (5 GPU Cores)
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
4 nm	Teknologia	5 nm
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
	DirectX-versio
1	Maks. näytöt	3
LPDDR5-5500	Muisti	LPDDR4X-4266
2	Muistikanavat	1
	Maksimi muisti
No	ECC	No
8.00 MB	L2 Cache	16.00 MB
4.00 MB	L3 Cache	32.00 MB
	PCIe-versio
	PCIe lanes
4 nm	Teknologia	5 nm
N/A	Pistoke	N/A
10 W	TDP	8.5 W
None	Virtualisointi	None
Q4/2022	Julkaisupäivä	Q3/2021
Näytä lisää tietoja		Näytä lisää tietoja

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.

Google Tensor G2 1,074 (48%)

Apple A15 Bionic (5-GPU) 1,754 (78%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.

Google Tensor G2 3,150 (6%)

Apple A15 Bionic (5-GPU) 4,780 (10%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Prosessorin sisäisen grafiikkayksikön teoreettinen laskennallinen suorituskyky yksinkertaisella tarkkuudella (32 bittiä) GFLOPS-muodossa. GFLOPS osoittaa, kuinka monta miljardia liukulaskutoimitusta iGPU voi suorittaa sekunnissa.

Google Tensor G2 701 (3%)

Apple A15 Bionic (5-GPU) 1,501 (7%)

Sähkökäyttöarvio

Keskimääräiset käyttötunnit päivässä

Keskimääräinen suorittimen käyttöaste (0-100%)

Sähkön hinta, dollari / kWh

Sähkökäyttöarvio

Keskimääräiset käyttötunnit päivässä

Keskimääräinen suorittimen käyttöaste (0-100%)

Sähkön hinta, dollari / kWh

Google Tensor G2		Apple A15 Bionic (5-GPU)
10 W	Max TDP	8.5 W
NA	Virrankulutus päivässä (kWh)	NA
NA	Käyttökustannukset päivässä	NA
NA	Virrankulutus vuodessa (kWh)	NA
NA	Käyttökustannukset vuodessa	NA