Google Tensor G2 | Apple A15 Bionic (5-GPU) | |
10 W | Max TDP | 8.5 W |
NA | Consumo de energia por dia (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por dia | NA |
NA | Consumo de energia por ano (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por ano | NA |
Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
O Google Tensor G2 opera com 8 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 2.85 GHz base 1.80 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 10 W .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui 4.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 LPDDR5-5500 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, G2 Arquitetura é aprimorada com 4 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q4/2022
O Apple A15 Bionic (5-GPU) opera com 6 núcleos e 8 threads de CPU. É executado em 3.23 GHz base 2.02 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 8.5 W .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui 32.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 1 LPDDR4X-4266 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, A15 Arquitetura é aprimorada com 5 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q3/2021
Google Tensor G2
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Detalhes de comparação
2.85 GHz | Frequência | 3.23 GHz |
8 | Núcleos | 6 |
2.85 GHz | Turbo (1 núcleo) | 3.23 GHz |
1.80 GHz | Turbo (todos os núcleos) | 2.02 GHz |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitetura Central | hybrid (big.LITTLE) |
ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple A15 (5 GPU Cores) |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
4 nm | Tecnologia | 5 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
Versão DirectX | ||
1 | Máx. monitores | 3 |
LPDDR5-5500 | Memória | LPDDR4X-4266 |
2 | Canais de memória | 1 |
Memória máxima | ||
No | ECC | No |
8.00 MB | L2 Cache | 16.00 MB |
4.00 MB | L3 Cache | 32.00 MB |
Versão PCIe | ||
PCIe lanes | ||
4 nm | Tecnologia | 5 nm |
N/A | Soquete | N/A |
10 W | TDP | 8.5 W |
None | Virtualização | None |
Q4/2022 | Data de lançamento | Q3/2021 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.