Google Tensor G2
El Google Tensor G2 opera con 8 núcleos y 8 subprocesos de CPU. Se ejecuta en 2.85 GHz base 1.80 GHz todos los núcleos mientras que el TDP se establece en 10 W .El procesador está conectado al N/A CPU N/A. Esta versión incluye 4.00 MB de caché L3 en un chip, admite canales de 2 LPDDR5-5500 y cuenta con PCIe Gen . Tjunction mantiene por debajo de -- grados C. En particular, G2 arquitectura se mejora con la 4 nm y es compatible con la None . El producto se lanzó el Q4/2022
| Frecuencia | 2.85 GHz |
| Núcleos de CPU | 8 |
| Subprocesos de CPU | 8 |
| Turbo (1 núcleo) | 2.85 GHz |
| Turbo ( 8 núcleos): | 1.80 GHz |
| Hyperthreading | No  |
| Overclocking | No |
| Arquitectura del núcleo | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
¿Donde comprar?
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Memoria y PCIe
| Tipo de memoria | LPDDR5-5500 |
| Memoria máxima | 12 GB |
| Canales de memoria | 2 |
| ECC | No |
| Bandwidth | 53.0 GB/s |
| PCIe |
Cifrado
| AES-NI | No |
Gráficos internos
| Tipo de memoria | LPDDR5-5500 |
| Nombre de la GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Frecuencia de la GPU | 0.90 GHz |
| GPU (Turbo) | No turbo |
| Generacion | Vallhall 3 |
| Versión de DirectX | |
| Unidades de ejecución | 7 |
| Shader | 0 |
| Memoria máxima | -- |
| Max. muestra | 1 |
| Tecnología | 4 nm |
| Fecha de lanzamiento | Q2/2021 |
Detalles técnicos
| Conjunto de instrucciones (ISA) | ARMv8-A64 (64 bit) |
| Arquitectura | G2 |
| L2-Cache | 8.00 MB |
| L3-Cache | 4.00 MB |
| Tecnología | 4 nm |
| Fecha de lanzamiento | Q4/2022 |
| Enchufe | N/A |
Manejo Térmico
| TDP (PL1) | 10 W |
| TDP (PL2) | -- |
| TDP Up | -- |
| TDP Down | -- |
| Tjunction max | -- |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de un solo núcleo solo usa un núcleo de CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuentan.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un banco de pruebas de plataformas cruzadas que utiliza en gran medida la memoria del sistema. Una memoria rápida empujará mucho el resultado. La prueba de múltiples núcleos involucra todos los núcleos de CPU y tiene una gran ventaja de hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos miles de millones de operaciones de punto flotante puede realizar la iGPU por segundo.
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