HiSilicon Kirin 930 vs Qualcomm Snapdragon QM215

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HiSilicon Kirin 930

HiSilicon Kirin 930で動作8コアおよび8 CPUスレッド。設定されている間、 2.00 GHzベース1.50 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR3-1600 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A53 / Cortex-A53 28 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ1/2015

Qualcomm Snapdragon QM215

Qualcomm Snapdragon QM215で動作453コアおよび8 CPUスレッド。設定されている間、 --ベースすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの1のメモリチャネルがサポートするLPDDR3-667 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Cortex-A53 28 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2019

HiSilicon Kirin 930

Qualcomm Snapdragon QM215

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Qualcomm Snapdragon QM215

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詳細を比較する

2.00 GHz	周波数	1.30 GHz
8	コア	453
2.00 GHz	ターボ（1コア）	--
1.50 GHz	ターボ（すべてのコア）
No	ハイパースレッディング	No
No	オーバークロック	No
hybrid (big.LITTLE)	コアアーキテクチャ	normal
ARM Mali-T628 MP4	GPU	Qualcomm Adreno 308
0.60 GHz	GPU（ターボ）	0.50 GHz
28 nm	技術	28 nm
0.60 GHz	GPU（ターボ）	0.50 GHz
11	DirectXバージョン	11
1	最大ディスプレイ	0
LPDDR3-1600	記憶	LPDDR3-667
2	メモリチャネル	1
	最大メモリ
No	ECC	No
--	L2 Cache	--
--	L3 Cache	--
	PCIeバージョン
	PCIe lanes
28 nm	技術	28 nm
N/A	ソケット	N/A
	TDP
None	仮想化	None
Q1/2015	発売日	Q3/2019
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iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

HiSilicon Kirin 930 78 (0%)

Qualcomm Snapdragon QM215 25 (0%)

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

HiSilicon Kirin 930		Qualcomm Snapdragon QM215
	Max TDP
NA	1日あたりの消費電力（kWh）	NA
NA	1日あたりのランニングコスト	NA
NA	年間消費電力（kWh）	NA
NA	年間のランニングコスト	NA