HiSilicon Kirin 930 | Qualcomm Snapdragon QM215 | |
Max TDP | ||
NA | Consumo di energia al giorno (kWh) | NA |
NA | Costo di esercizio al giorno | NA |
NA | Consumo di energia all'anno (kWh) | NA |
NA | Costo di esercizio all'anno | NA |
HiSilicon Kirin 930 vs Qualcomm Snapdragon QM215
HiSilicon Kirin 930 funziona con 8 core e 8 thread della CPU. Funziona su 2.00 GHz base 1.50 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 2 per supportare la LPDDR3-1600 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Cortex-A53 / Cortex-A53 Architecture è migliorata con la 28 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q1/2015
Qualcomm Snapdragon QM215 funziona con 453 core e 8 thread della CPU. Funziona su -- base tutti i core mentre il TDP è impostato su .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 1 per supportare la LPDDR3-667 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Cortex-A53 Architecture è migliorata con la 28 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q3/2019
HiSilicon Kirin 930
Qualcomm Snapdragon QM215
Confronta dettaglio
2.00 GHz | Frequenza | 1.30 GHz |
8 | Core | 453 |
2.00 GHz | Turbo (1 nucleo) | -- |
1.50 GHz | Turbo (tutti i core) | |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclock | No |
hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | normal |
ARM Mali-T628 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 308 |
0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.50 GHz |
28 nm | Tecnologia | 28 nm |
0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.50 GHz |
11 | Versione DirectX | 11 |
1 | Max. viene visualizzato | 0 |
LPDDR3-1600 | Memoria | LPDDR3-667 |
2 | Canali di memoria | 1 |
Memoria massima | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
Versione PCIe | ||
PCIe lanes | ||
28 nm | Tecnologia | 28 nm |
N/A | Presa | N/A |
TDP | ||
None | Virtualizzazione | None |
Q1/2015 | Data di rilascio | Q3/2019 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con semplice precisione (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica il numero di miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iGPU può eseguire al secondo.