| HiSilicon Kirin 930 | Qualcomm Snapdragon QM215 | |
| Max TDP | ||
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
HiSilicon Kirin 930 vs Qualcomm Snapdragon QM215
Der HiSilicon Kirin 930 arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 2.00 GHz -Basis 1.50 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3-1600 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A53 / Cortex-A53 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q1/2015
Der Qualcomm Snapdragon QM215 arbeitet mit 453 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3-667 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A53 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q3/2019
Detail vergleichen
| 2.00 GHz | Frequenz | 1.30 GHz |
| 8 | Kerne | 453 |
| 2.00 GHz | Turbo (1 Kern) | -- |
| 1.50 GHz | Turbo (alle Kerne) | |
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Übertakten | No |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | normal |
| ARM Mali-T628 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 308 |
| 0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.50 GHz |
| 28 nm | Technologie | 28 nm |
| 0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.50 GHz |
| 11 | DirectX-Version | 11 |
| 1 | Max. Anzeigen | 0 |
| LPDDR3-1600 | Erinnerung | LPDDR3-667 |
| 2 | Speicherkanäle | 1 |
| Maximaler Speicher | ||
| No |
ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 28 nm | Technologie | 28 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualisierung | None |
| Q1/2015 | Veröffentlichungsdatum | Q3/2019 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
HiSilicon Kirin 930
78 (0%)
Qualcomm Snapdragon QM215
25 (0%)
Schätzung des Stromverbrauchs
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