GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor vs Apple A15 Bionic (4-GPU)

Google Tensor

Google Tensor работает с 8 и потоками CPU 8 Он работает на 1.80 GHz (2.80 GHz) базовых -- всех ядрах, в то время как TDP установлен на 10 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки LPDDR5-5500 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, G1 Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q4/2021

Google Tensor

Apple A15 Bionic (4-GPU) работает с 6 и потоками CPU 8 Он работает на 3.23 GHz базовых 2.02 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 8.5 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает 32.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 1 для поддержки LPDDR4X-4266 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, A15 Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q3/2021


Сравнить детали

1.80 GHz (2.80 GHz) Частота 3.23 GHz
8 Ядра 6
1.80 GHz (2.80 GHz) Турбо (1 ядро) 3.23 GHz
-- Турбо (все ядра) 2.02 GHz
uncheck No Hyper Threading No
uncheck No Разгон No uncheck
hybrid (Prime / big.LITTLE) Основная архитектура hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A15 (4 GPU Cores)
No turbo GPU (Турбо) No turbo
5 nm Технологии 5 nm
No turbo GPU (Турбо) No turbo
12 Версия DirectX
1 Максимум. отображает 3
LPDDR5-5500 объем памяти LPDDR4X-4266
2 Каналы памяти 1
Максимальный объем памяти
uncheck No ECC No uncheck
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
-- L3 Cache 32.00 MB
Версия PCIe
PCIe lanes
5 nm Технологии 5 nm
N/A Разъем N/A
10 W TDP 8.5 W
None Виртуализация None
Q4/2021 Дата выхода Q3/2021

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.

Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete
6% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
0% Complete
Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Google Tensor Apple A15 Bionic (4-GPU)
10 W Max TDP 8.5 W
NA Потребляемая мощность в день (кВтч) NA
NA Стоимость эксплуатации в день NA
NA Потребляемая мощность в год (кВтч) NA
NA Стоимость эксплуатации в год NA

Comments

back to top