GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor vs Apple A15 Bionic (4-GPU)

Google Tensor

Google Tensor beroperasi dengan 8 core dan 8 utas CPU. Ia berjalan di 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- semua core sementara TDP ditetapkan pada 10 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong LPDDR5-5500 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, G1 Architecture ditingkatkan dengan 5 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q4/2021

Google Tensor

Apple A15 Bionic (4-GPU) beroperasi dengan 6 core dan 8 utas CPU. Ia berjalan di 3.23 GHz base 2.02 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 8.5 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi 32.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 1 saluran memori untuk menyokong LPDDR4X-4266 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, A15 Architecture ditingkatkan dengan 5 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q3/2021


Bandingkan Perincian

1.80 GHz (2.80 GHz) Kekerapan 3.23 GHz
8 Teras 6
1.80 GHz (2.80 GHz) Turbo (1 Teras) 3.23 GHz
-- Turbo (Semua Inti) 2.02 GHz
uncheck No Hipertaburan No
uncheck No Overclocking No uncheck
hybrid (Prime / big.LITTLE) Senibina Teras hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A15 (4 GPU Cores)
No turbo GPU (Turbo) No turbo
5 nm Teknologi 5 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
12 Versi DirectX
1 Maks. paparan 3
LPDDR5-5500 Ingatan LPDDR4X-4266
2 Saluran memori 1
Memori maksimum
uncheck No ECC No uncheck
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
-- L3 Cache 32.00 MB
Versi PCIe
PCIe lanes
5 nm Teknologi 5 nm
N/A Soket N/A
10 W TDP 8.5 W
None Permuafakatan None
Q4/2021 Tarikh pelepasan Q3/2021

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.

Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete
6% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
0% Complete
Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Google Tensor Apple A15 Bionic (4-GPU)
10 W Max TDP 8.5 W
NA Penggunaan kuasa sehari (kWh) NA
NA Kos berjalan setiap hari NA
NA Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) NA
NA Kos berjalan setahun NA

Comments

back to top